Les plataformes low-code d’IA permeten als equips no tècnics innovar i automatitzar processos sense necessitat de coneixements avançats de programació, facilitant la integració de la intel·ligència artificial en les empreses.
Plataformes low-code IA per permetre innovació a equips no tècnics: definició i abast
Les plataformes low-code d’IA són eines de desenvolupament que permeten als usuaris crear aplicacions i processos automatitzats amb un mínim de codi, facilitant la integració de models d’IA i l’automatització de tasques. Aquestes plataformes estan dissenyades per a ser accessibles als equips no tècnics, permetent-los innovar i millorar els processos empresarials sense dependre dels departaments de TI.
Algunes de les característiques clau d’aquestes plataformes inclouen interfícies visuals d’arrastrar i deixar anar, connectors predefinits per a diverses fonts de dades i serveis, i la possibilitat de desplegar aplicacions en diversos entorns. Això permet als usuaris centrar-se en la lògica de negoci i els casos d’ús, en lloc de perdre temps en la codificació.
La integració i implementació de IA en les empreses es veu facilitada per aquestes plataformes, ja que redueixen la complexitat tècnica associada als projectes d’IA.
Requisits, dades i temps
Per implementar amb èxit una plataforma low-code d’IA, cal considerar diversos requisits:
- Qualitat i disponibilitat de les dades: les dades han de ser rellevants, netes i accessibles.
- Integració amb sistemes existents: cal assegurar-se que la plataforma pugui connectar-se als sistemes i fonts de dades actuals.
- Seguretat i governança: és fonamental garantir que la plataforma compleixi amb les polítiques de seguretat i privacitat de l’empresa.
- Definició de KPIs: cal establir indicadors clau de rendiment per mesurar l’èxit de la implementació.
El temps necessari per a la implementació pot variar segons la complexitat del projecte, l’abast de l’automatització i la disponibilitat de recursos. En general, els projectes pilot poden durar des d’unes poques setmanes fins a uns quants mesos.
Com actuar pas a pas
Per implementar una plataforma low-code d’IA de manera efectiva, segueix aquests passos:
- Diagnòstic: identifica els processos i àrees on l’IA pot aportar més valor.
- Selecció de la plataforma: tria la plataforma low-code que millor s’adapti a les teves necessitats.
- Disseny del cas d’ús: defineix clarament el cas d’ús i els objectius que vols assolir.
- Prova de concepte (PoC): realitza una prova de concepte per validar la solució.
- Pilot: desplega un pilot per provar la solució en un entorn real.
- Desplegament: desplega la solució a escala, ajustant-la segons els resultats del pilot.
- Governança: estableix mecanismes de governança per assegurar el compliment i la qualitat.
Errors comuns i com evitar-los
Alguns dels errors més comuns en la implementació de plataformes low-code d’IA inclouen:
- No definir clarament els objectius i casos d’ús.
- No assegurar la qualitat de les dades.
- No considerar les implicacions de seguretat i privacitat.
- No planificar adequadament la integració amb sistemes existents.
Per evitar aquests errors, és crucial una planificació acurada i una execució meticulosa.
Costos i models de pricing
Els costos associats a les plataformes low-code d’IA poden variar segons la solució escollida, el model de llicència i els serveis de suport requerits. Alguns dels factors que influeixen en els costos inclouen:
- Llicències d’usuari.
- Serveis de suport i consultoria.
- Integració amb altres sistemes.
- Capacitació i formació.
Solucions i alternatives
Existeixen diverses plataformes low-code d’IA al mercat, cadascuna amb les seves fortaleses i debilitats. Algunes de les alternatives més destacades inclouen solucions de:
- Automatització de processos amb IA.
- Desenvolupament d’aplicacions amb models d’IA.
- Integració de serveis cognitius.
FAQs
- Què és una plataforma low-code d’IA? Una eina que permet desenvolupar aplicacions i processos automatitzats amb mínim codi.
- Quins són els beneficis de les plataformes low-code d’IA? Faciliten la innovació i l’automatització sense requerir coneixements avançats de programació.
- Com s’integren les plataformes low-code d’IA amb els sistemes existents? Mitjançant connectors predefinits i APIs.
- Quins són els principals desafiaments en l’adopció de plataformes low-code d’IA? La qualitat de les dades, la seguretat i la governança.
Aquesta informació és general i no constitueix assessorament tècnic ni legal.
Contingut relacionat
- Integració i implementació de IA: Desplegament tècnic de models i pipelines en els teus sistemes.
- Automatitzacions amb IA: Automatització de processos i fluxos amb IA i RPA.
- Agents conversacionals amb IA: Bots i agents de veu/chat basats en IA.
- Dades, BI i analítica: Data stack, reporting i analítica avançada.