Operazioni e Logistica con IA: previsione, inventario e percorsi con risultati in poche settimane

Operazioni e Logistica con IA: meno colli di bottiglia, più margine

Integriamo previsione della domanda, inventario dinamico, riordino automatico, ottimizzazione dei percorsi e controllo qualità con visione artificiale. Implementazione sicura via API, metriche chiare e risultati in poche settimane.

Previsione multivariabile Inventario JIT Percorsi e SLA ottimali Manutenzione predittiva Voicebot per la logistica
↓ Rotture di stock ↓ Tempo di consegna ↑ Precisione inventario ↑ FCR nell’assistenza logistica
Vista aerea di magazzino con banchine di carico e camion

Problemi che risolviamo

  • Domanda volatile e previsioni imprecise che fanno esplodere lo stock o generano rotture.
  • Riordino manuale con regole fisse che non reagiscono al contesto reale.
  • Percorsi e finestre di consegna inefficienti che aumentano costi e ritardi.
  • Ispezione qualità lenta; errori ricorrenti e reclami dei clienti.
  • Assistenza logistica saturata (tracking ordini, scadenze, anomalie).

Progettiamo soluzioni che combinano IA + dati + API per ridurre i costi operativi e migliorare il servizio.

Accordo uomo-IA per ottimizzare i processi di business
Illustrazione di collaborazione uomo-IA
IA collegata a finanza, clienti e operations
IA applicata a funzioni diverse

Soluzioni e moduli (pronti per il ROI)

Analitica con IA per prevedere la domanda

Previsione della domanda

Modelli multivariabili (storico, stagionalità, promozioni, meteo, trend) ricalcolati ogni giorno per alimentare acquisti e produzione.

  • Segnali interni + esterni
  • Scenari e margini per SKU
  • Integrazione con ERP/WMS
Etichette, scatole e IA per inventario e pricing

Inventario dinamico e riordino

Ricalcola i punti d’ordine per negozio/magazzino; lancia ordini automatici al raggiungimento dei minimi o davanti a picchi previsti.

  • Politiche per categoria e rotazione
  • Gestione scorte di sicurezza e obsolescenza
  • Allerte proattive (stockout/overstock)
Grafo di percorsi con nodi connessi

Ottimizzazione dei percorsi

Pianificazione dinamica con traffico in tempo reale, finestre di consegna e vincoli (capacità, freddo, ADR). Riprogramma in caso di imprevisti.

  • Meno km e minor costo per consegna
  • Migliori SLA e puntualità
  • Simulazione di scenari “what-if”
Visione artificiale e automazione

Controllo qualità con visione

Ispezione visiva (linea, magazzino, campo) per rilevare difetti, danni o etichettatura errata con precisione consistente.

Copertura industriale e banchine di carico

Manutenzione predittiva

Sensoristica + IA per anticipare i fermi. Ordini di lavoro automatici nel CMMS in base a criticità e probabilità di guasto.

Assistenza con IA via voce e chat

Voicebot / Supporto logistico

Agente telefonico con latenza sotto i 500 ms per stati ordine, anomalie e prenotazioni. Handoff fluido all’operatore con contesto.

Multicanale: web, WhatsApp, email e voce con lo stesso motore conversazionale.

Vedi agenti conversazionali

Metodologia (30–90 giorni dall’idea alla produzione)

1) Discovery & business case

Inventario di dati, processi e KPI (servizio, costo, rotazione, SLA). Selezione di 5–10 quick wins.

2) Design & pilota

Architettura modulare (dati → IA/RAG → API) e prototipo con dati reali e metriche.

3) Integrazione & sicurezza

Connessione via API/connettori a ERP/WMS/TMS/CRM. Permessi, logging, controllo versioni e test A/B.

4) Deploy con osservabilità

Dashboard di qualità e business (risparmio operativo, SLA, FCR, ROI). Rollback sicuro e runbook.

5) Miglioramento continuo

Tuning dei modelli, estensione per lotti e formazione dei team per l’autonomia.

Deliverable

  • Roadmap e architettura
  • Endpoint e integrazioni
  • Agenti/automazioni pronti
  • Dashboard KPI e data governance

Tecnologia e Sicurezza (stack aperto, conformità)

  • Integrazione & RPA: Power Automate, UiPath, Make, Zapier, n8n. RPA ponte dove non esiste API.
  • Dati, BI & RAG: Data warehouse, cataloghi, embedding semantico e dashboard (Power BI, ecc.).
  • Agente vocale (telefono): Twilio Media Streams + Deepgram (STT) + LLM + ElevenLabs (TTS) — voce naturale, barge-in, sotto 500 ms.
  • Privacy & GDPR: minimizzazione, cifratura in transito/a riposo, retention, tracciabilità e revisione umana.

Rivediamo il tuo stack e proponiamo l’architettura ottimale con metriche e rischi sotto controllo.

Moduli IA applicati al business

Piani e modelli di collaborazione

Starter Vittorie rapide

1–3 automazioni (es. fatture + tracking logistico) e integrazione basica.

Consegna tipica: 3–5 settimane

Inizia ora

Growth Interdipartimentale

4–10 automazioni; BI e allerte; supporto 24/7 (chat/voce) e QA operativo.

Consegna tipica: 6–10 settimane

Richiedi proposta

Enterprise Scala annuale

Data governance, sicurezza avanzata, integrazioni su misura e roadmap annuale.

Consegna tipica: piano annuale

Parla con un esperto

Domande frequenti

No. Partiamo da casi con dati sufficienti e impostiamo integrazione e governance per migliorare copertura e qualità in modo iterativo.
Definiamo KPI di business (ore/mese risparmiate, SLA, FCR, precisione inventario, risparmio/km, ROI) e li monitoriamo in dashboard dall’avvio.
Sì. Preferiamo API e connettori nativi; quando non esistono, usiamo RPA come ponte temporaneo finché l’integrazione è stabile.
Applichiamo minimizzazione dei dati, cifratura, controllo accessi, retention definita e revisione umana per decisioni sensibili. Documentiamo processi e audit.
Un pilota funzionale in ~30 giorni è comune. Per rollout a lotti, 6–10 settimane in base a complessità e integrazioni.
Sì. Prenota una diagnosi di 30 minuti e ti proponiamo un piano chiaro con metriche di valore.

Prenota la tua diagnosi gratuita

Raccontaci il tuo caso. In 30’ identifichiamo quick wins e un piano di valore con KPI chiari.

  • Focus su ROI e metriche dal giorno 1
  • Integrazione sicura via API (o RPA ponte)
  • Rollout a fasi + miglioramento continuo

Email: info@bastelia.com

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