¿Buscas un curso de Business Intelligence (BI) que te lleve de KPIs a dashboards que se usan para decidir?
Respuesta: este curso está diseñado para que tu equipo deje de “perseguir números” y empiece a trabajar con un sistema estable: KPIs definidos (sin ambigüedad), datos preparados (sin duplicidades), modelo consistente (sin métricas infladas) y dashboards orientados a decisiones (no a decoración).
Todo el servicio es online. Esto nos permite trabajar con agilidad y ofrecer un precio competitivo. Además, utilizamos IA en nuestros procesos para acelerar tareas repetitivas (documentación, borradores, checklist y apoyo operativo), pero la validación y el criterio siguen siendo humanos: el objetivo es rapidez sin perder fiabilidad.
- Aprendes BI como sistema: KPI → datos → modelo → métricas → dashboard → publicación → rutina.
- Sales con entregables reutilizables: diccionario de KPIs, checklist de calidad y plan de operación.
- El contenido es aplicable: trabajamos preguntas reales y escenarios típicos que rompen los números (devoluciones, descuentos, duplicados, cambios de estado).
¿Qué encontrarás en esta página y cómo te ayuda a elegir bien?
Respuesta: aquí tienes una guía completa (y práctica) sobre BI, qué suele fallar, qué aprenderás en el curso y herramientas rápidas para aterrizar el trabajo en tu empresa. Puedes saltar a la sección que te interese.
- ¿Qué es Business Intelligence y para qué sirve en empresa?
- ¿En qué se diferencia este curso de otros cursos de BI?
- ¿Para quién es este curso de Business Intelligence online?
- ¿Qué vas a conseguir al final (resultados concretos)?
- ¿Cómo es el programa por módulos (de KPI a dashboard)?
- ¿Qué metodología usamos para que el BI se use después?
- ¿Cuáles son los errores típicos que arruinan un dashboard?
- ¿Quieres estimar el ahorro por automatizar reporting? (herramienta)
- ¿Quieres un diccionario de KPIs listo en 2 minutos? (herramienta)
- ¿Cuánto cuesta y cómo se contrata?
- ¿Cómo pedir el programa y propuesta por email?
- Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es Business Intelligence (BI) y para qué sirve en una empresa real?
Respuesta: Business Intelligence (BI) es la disciplina que transforma datos dispersos (ERP, CRM, e‑commerce, marketing, soporte, finanzas, hojas de cálculo, bases de datos) en información fiable y accionable: indicadores, reportes y dashboards que ayudan a decidir rápido y con criterio.
BI sirve para responder preguntas que afectan al dinero y a la operación: ¿por qué baja el margen?, ¿qué canal trae clientes rentables?, ¿dónde se atasca el embudo?, ¿qué equipos están saturados? o ¿qué productos crecen y cuáles se estancan?
Lo importante: BI no es “hacer gráficos”. BI es un sistema que debe resistir el paso del tiempo. Si el sistema no está bien construido, el dashboard se convierte en una fuente de discusiones (“mi número no coincide con el tuyo”) y deja de usarse.
- Definición escrita (qué mide y qué no).
- Regla de cálculo trazable.
- Fuente, frecuencia y responsable.
- Granularidad correcta (evitar duplicidades).
- Relaciones consistentes para analizar.
- Validaciones y escenarios de prueba.
- Refresh, permisos y owners.
- Cadencia de revisión (semanal/mensual).
- Decisiones y acciones asociadas.
¿En qué se diferencia este curso de Business Intelligence de otros cursos de BI?
Respuesta: la mayoría de cursos se centran en temario y funciones (o en “aprender una herramienta”). Eso es útil, pero suele dejar un hueco: el paso de la teoría a un sistema que se usa en el día a día y que no se rompe cuando cambian los datos.
Este curso está diseñado para que el resultado sea operable: un conjunto mínimo de prácticas que convierten el BI en algo que se adopta (y se mantiene). Por eso insistimos en tres cosas que normalmente se pasan por alto: definiciones, validación y rutina.
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Respuesta (en una frase): no enseñamos “dashboards bonitos”; enseñamos a construir un BI que no discute datos, que se refresca con control y que conduce a decisiones.
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¿Qué cambia en la práctica?
Respuesta: pasas de reportes manuales y métricas inconsistentes a un sistema con definiciones claras y un modelo estable.
Lo típico- Excel “final_final_definitivo.xlsx”.
- KPIs sin dueño y sin definición.
- Dashboards que nadie mira a la semana 3.
Lo que buscamos- KPI definido, trazable y validado.
- Modelo que evita duplicidades.
- Rutina de revisión con acciones.
¿Para quién es este curso de Business Intelligence online y cuándo tiene sentido hacerlo?
Respuesta: es para equipos y profesionales que necesitan reporting fiable y decisiones más rápidas, sin depender de una o dos personas “que se saben los números”. Tiene sentido cuando hay fricción o coste real en el reporting: horas perdidas, discusiones por definiciones, falta de visibilidad o métricas que cambian según quién las calcule.
- Respuesta: necesitas un cuadro de mando claro para decidir sin entrar en detalle técnico.
- Indicadores prioritarios, contexto y tendencia.
- Rutina de revisión: qué mirar y qué hacer si hay desviaciones.
- Respuesta: necesitas métricas coherentes (margen, rentabilidad, desviaciones) con trazabilidad.
- Reconciliación con fuentes y validación de escenarios.
- Automatización del reporting recurrente.
- Respuesta: necesitas un embudo confiable (leads, oportunidades, conversión) y visión por canal/cohorte.
- Evitar “vanity metrics” y medir contribución real.
- Lectura accionable: qué optimizar y por qué.
- Respuesta: necesitas control operativo: SLA, backlog, productividad, incidencias y carga.
- Alertas y prioridades: dónde actuar primero.
- Definiciones para evitar discusiones y re-trabajo.
Respuesta a la duda típica: si el grupo tiene niveles distintos, se puede estructurar con un núcleo común (fundamentos, KPIs y modelo) y tramos por rol (más métricas/SQL para analistas, más lectura/decisión para managers).
¿Qué vas a conseguir al final del curso (resultados concretos y “usables”)?
Respuesta: el objetivo no es “saber BI” de memoria, sino ser capaz de construir y mantener un sistema que aguante sin héroes del Excel. Al terminar, el equipo debería tener claridad, consistencia y una base reutilizable para crecer.
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Resultado 1: un diccionario de KPIs (definición, regla, fuente, frecuencia, owner y validaciones).
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Resultado 2: un dataset preparado (proceso repetible, con controles y escenarios críticos).
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Resultado 3: un modelo consistente (relaciones pensadas para análisis, no para “salir del paso”).
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Resultado 4: métricas core y un dashboard orientado a preguntas + acciones.
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Resultado 5: un plan de operación (refresh, permisos, responsables y rutina de revisión).
Respuesta importante: si trabajáis con datos sensibles, se puede usar minimización, muestras o anonimización. El objetivo es aprender con seguridad y con resultados.
¿Cómo es el programa del curso (módulos) y qué construyes en cada etapa?
Respuesta: el curso se plantea como un proyecto guiado. Cada módulo produce un entregable que se usa en el siguiente. Así evitamos el aprendizaje fragmentado y conseguimos un resultado final que tiene continuidad.
- Respuesta: definimos KPIs para evitar “dos versiones de la verdad”.
- Objetivo → métrica → regla → fuente → frecuencia → owner.
- Primera versión del diccionario de KPIs.
- Respuesta: preparamos datos y detectamos trampas (duplicados, granularidad, joins).
- Reglas de calidad: checks que evitan errores caros.
- Escenarios críticos: devoluciones, cancelaciones, cambios de estado.
- Respuesta: construimos un modelo que permite analizar sin romper métricas.
- Relaciones, cardinalidad, filtros y tabla de fechas.
- Diseño orientado a preguntas de negocio.
- Respuesta: creamos métricas con validación y un dashboard para decisiones.
- Jerarquía: ejecutivo → operativo → detalle (solo si aporta).
- Lectura rápida: contexto, tendencia y acción.
- Respuesta: definimos refresh, permisos, owners y rutina.
- Gobernanza mínima viable: nombres, versiones, cambios.
- Cómo evitar que el dashboard “muera” en 3 semanas.
- Respuesta: cerramos con revisión guiada: fiabilidad, performance y claridad.
- Checklist final: datos, métricas, UX y operación.
- Entrega de estándares reutilizables.
Respuesta sobre duración: normalmente se trabaja en un rango de 16–32 horas online (ajustable). Si tu agenda es limitada, también se puede hacer por micro‑módulos (2–4 horas) con entregas por etapa.
¿Qué metodología usamos para que el BI no se quede en “un dashboard más”?
Respuesta: la adopción del BI no depende solo de la herramienta. Depende de tres decisiones de diseño: (1) definición, (2) validación y (3) operación. Si cualquiera de las tres falla, el dashboard se convierte en un artefacto bonito pero inútil.
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Definición: cada KPI tiene texto, regla, fuente y responsable. Sin esto, el BI crea discusiones, no claridad.
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Validación: probamos escenarios reales (lo que suele romper cifras): devoluciones, duplicados, cambios de estado, descuentos, periodos incompletos.
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Operación: refresh, permisos y rutina. Un dashboard sin cadencia es como un gimnasio sin hábito: existe, pero no transforma nada.
Respuesta sobre el formato online: trabajamos online para ganar agilidad y reducir costes. Esto permite sesiones prácticas, revisiones rápidas y materiales actualizados sin la fricción de la logística presencial.
¿Cuáles son los errores típicos que arruinan un dashboard (y cómo evitarlos desde el minuto 1)?
Respuesta: casi todos los fallos de dashboards nacen antes del dashboard. La herramienta suele ser lo de menos. Lo que mata la confianza son inconsistencias, duplicidades y definiciones ambiguas. Esta lista te sirve como checklist rápido (y es exactamente lo que atacamos en el curso).
- Respuesta: el dashboard es confuso, lento o nadie lo usa.
- Demasiadas métricas sin jerarquía ni contexto.
- Filtros que cambian el significado de cifras sin avisar.
- Comparaciones sin normalización (periodos incompletos).
- Respuesta: el número está mal aunque el gráfico sea bonito.
- Joins mal hechos que duplican filas (métricas infladas).
- Granularidad incorrecta (mezclar pedido y línea de pedido).
- KPIs sin definición: “ventas” y “margen” cambian según persona.
Respuesta práctica: si quieres una regla simple, aplica esto: si un KPI no tiene definición y validación, no existe. En BI, la confianza es el activo principal; sin confianza, el dashboard se convierte en decoración.
¿Qué checklist rápido puedes usar para validar un KPI antes de enseñarlo?
Respuesta: copia y pega este mini‑protocolo (sirve para casi cualquier métrica):
- Definición: ¿qué incluye y qué excluye? (cancelaciones, devoluciones, impuestos, descuentos…)
- Granularidad: ¿se calcula a nivel pedido, línea, cliente, sesión, día?
- Fuente: ¿de qué sistema/tablas sale? ¿qué campo es el “ID” real?
- Escenarios: ¿qué pasa si hay duplicados, devoluciones o cambios de estado?
- Reconciliación: ¿puedes cuadrarlo con un total de referencia?
- Owner: ¿quién responde cuando alguien pregunta “por qué ha cambiado”?
¿Quieres estimar el ahorro potencial por automatizar el reporting y estandarizar KPIs? (herramienta rápida)
Respuesta: si hoy el reporting se hace a mano, el coste suele ser mayor de lo que parece: horas de extracción, limpieza, comprobaciones, “arreglos” y reuniones para discutir definiciones. Esta calculadora te da una estimación orientativa del ahorro si reduces ese trabajo manual.
Resultado: ahorro estimado de — al mes y — al año.
Respuesta sobre interpretación: si el ahorro es significativo, suele justificar estandarizar KPIs y automatizar el flujo (incluso antes de “perfeccionar” el dashboard).
Nota: cálculo orientativo. El ahorro real depende de la complejidad del dato, número de fuentes, frecuencia y nivel de automatización alcanzable.
¿Quieres un diccionario de KPIs listo en 2 minutos para evitar discusiones y retrabajo? (herramienta rápida)
Respuesta: si un KPI no está escrito, no está acordado. Y si no está acordado, el dashboard se convierte en un debate infinito. Usa esta herramienta para generar una ficha de KPI lista para copiar y compartir con tu equipo.
Salida (lista para copiar):
Completa los campos y pulsa “Generar ficha del KPI”.
Consejo: si el KPI es importante, añade 2–3 validaciones: “¿con qué total lo reconcilio?” y “¿qué escenario suele romperlo?”. Esto evita el 80% de errores en BI.
¿Cuánto cuesta el curso de Business Intelligence y qué incluye el precio?
Respuesta: el precio orientativo parte desde 500 €. El coste final depende del número de participantes, nivel, horas totales, si se trabaja con datos reales y del alcance del proyecto (por ejemplo, si se añade acompañamiento para consolidar adopción).
- Respuesta: formación online práctica + guías y plantillas reutilizables.
- Diccionario de KPIs (plantilla y ejemplo trabajado).
- Checklist de calidad (datos, métricas y dashboard).
- Recomendaciones de operación: refresh, permisos, owners y rutina.
- Respuesta: al trabajar 100% online reducimos logística y tiempos muertos.
- Usamos IA como apoyo para acelerar tareas repetitivas (no para “inventar datos”).
- El objetivo es más impacto por hora, con control y validación humana.
Nota: si tu prioridad es “tener claridad en 2–4 semanas”, la clave suele ser empezar por definiciones y calidad del dato, y luego iterar el dashboard. Eso reduce retrabajo y acelera adopción.
¿Cómo pedir el programa y una propuesta para tu caso?
Respuesta: escríbenos a info@bastelia.com y, si puedes, incluye esta información mínima para ir directos al grano:
- Empresa / sector y objetivo principal (dirección, margen, embudo, operaciones, etc.).
- Nº de participantes y nivel actual (básico / intermedio / avanzado).
- Fuentes de datos (ERP, CRM, Excel, SQL, e‑commerce, marketing…).
- Herramienta BI actual o deseada (si aplica).
- Plazo deseado y disponibilidad aproximada.
Respuesta sobre “qué es lo primero que haréis”: normalmente empezamos alineando objetivos y KPIs (definiciones), porque ahí se decide el 80% de la calidad del BI. Después, atacamos datos, modelo y dashboard con validación.
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre el curso de Business Intelligence
Respuesta: estas son las dudas más comunes antes de contratar una formación de BI. Están redactadas con formato pregunta‑respuesta y alineadas con buenas prácticas SEO.
¿Sirve este curso de Business Intelligence para principiantes?
Respuesta: sí. Empezamos por fundamentos que no dependen de la herramienta (KPIs, granularidad, calidad del dato y modelo) y subimos progresivamente. Si el grupo tiene niveles distintos, se estructura un núcleo común y tramos por rol (más técnica para analistas y más lectura/decisión para managers).
¿Es un curso solo de Power BI o sirve aunque usemos otra herramienta?
Respuesta: el corazón del curso es el método de BI (KPIs → datos → modelo → métricas → dashboard → operación). Se puede trabajar con Power BI u adaptarse a vuestro stack. La prioridad es que el sistema sea fiable y se use.
¿Necesito saber SQL o programación para aprovechar el curso?
Respuesta: no es requisito para empezar. Lo importante es entender conceptos que evitan errores (joins, granularidad, validación). Si hay perfil técnico, se profundiza más; si el perfil es de negocio, se prioriza lectura de métricas y decisión.
¿Podemos trabajar con datos reales de nuestra empresa?
Respuesta: sí, y suele ser lo más útil. Si hay sensibilidad, se trabaja con minimización, muestras o anonimización. El objetivo es aprender con un caso que se parezca a vuestra realidad sin comprometer seguridad.
¿Qué entregables incluye la formación?
Respuesta: normalmente: diccionario de KPIs, checklist de calidad (datos, métricas y dashboard), recomendaciones de operación (refresh, permisos, owners y rutina) y un dashboard/prototipo orientado a decisiones (según alcance del grupo y datos disponibles).
¿Cuánto dura el curso y cómo se organiza al ser online?
Respuesta: suele moverse entre 16–32 horas online (ajustable). Se puede organizar en sesiones prácticas (por ejemplo, 2–3 horas) y trabajo guiado entre sesiones. El formato online reduce fricción y permite iterar rápido.
¿Cómo evitáis que el dashboard se quede sin uso después del curso?
Respuesta: diseñando el BI como sistema y no como “pantalla”: definiciones escritas, validación por escenarios y plan de operación (refresh, permisos, owners y rutina). Sin rutina, no hay adopción; sin validación, no hay confianza.
¿Cuál es el precio del curso de Business Intelligence?
Respuesta: el precio orientativo parte desde 500 €. El coste final depende del número de participantes, nivel, horas y alcance. Para una propuesta exacta, escribe a info@bastelia.com con tu contexto (equipo, fuentes y objetivo).
¿Cómo contacto para recibir el programa y una propuesta?
Respuesta: escríbenos a info@bastelia.com indicando nº de participantes, nivel, herramientas/fuentes y objetivo principal. Cuanta más claridad haya en KPIs objetivo, más rápida y precisa será la propuesta.