Agencia de Google Ads (SEM) con IA para generar leads y ventas con control

Search es la base cuando existe demanda: el usuario ya está buscando una solución. Aquí el control es máximo: keywords, concordancias, anuncios, extensiones y landing. Si tu objetivo es lead o venta, Search suele ser el “core”.

• Ideal para: servicios, B2B, negocios locales, ecommerce con categorías claras.
• Riesgo típico: pagar por términos ambiguos o informacionales si no hay limpieza/negativos.
• Palanca clave: “message match” entre búsqueda → anuncio → landing.

Performance Max permite escalar en inventario de Google (Search, Display, YouTube, Discover, etc.). Funciona bien cuando: tienes señales de conversión fiables, assets decentes y claridad de objetivo. Si la medición es floja, PMax tiende a optimizar por volumen fácil.

• Ideal para: ecommerce, generación de demanda con activos, cuentas con histórico y medición madura.
• Riesgo típico: tráfico barato que “convierte” pero no compra o no se cualifica.
• Palanca clave: optimización por valor (no solo por conversión) + señales + exclusiones.

Si vendes producto, el feed manda. Shopping/PMax con catálogo vive o muere por la calidad del Merchant Center: títulos, atributos, GTIN, categorías, precios, disponibilidad y estructura por margen o prioridad comercial.

• Ideal para: tiendas online con catálogo estructurable y margen conocido.
• Riesgo típico: “todo en un saco” y el presupuesto se va a lo que menos margen deja.
• Palanca clave: segmentación por categoría/beneficio + reglas de valor cuando aplica.

No todo se compra en Search. Demand Gen ayuda cuando tu cliente no te busca todavía o cuando necesitas aumentar consideración. Bien usada, alimenta el embudo: genera audiencias que luego convierten mejor en Search o remarketing.

• Ideal para: marcas, servicios con decisión larga, expansión a nuevos mercados.
• Riesgo típico: medir con eventos blandos y “engañar” al algoritmo.
• Palanca clave: creatividades + segmentación + objetivos coherentes con el embudo.

En Search, la calidad se gana con limpieza y estructura. No basta con “poner keywords”. Hay que evitar que el sistema derive a consultas informacionales o ambiguas.

• Negativas y términos de búsqueda: limpieza continua para cortar gasto inútil.
• Arquitectura por intención: separar “alto intento” de “exploración”.
• Anuncios y landings con match: cuando el mensaje encaja, la tasa de conversión sube y el CPA baja.
• Control de marca: si procede, separar brand/no-brand para leer rendimiento sin autoengaños.

Cuando compras inventario amplio, el riesgo es entrar en ubicaciones baratas pero irrelevantes. La solución no es “quitarlo todo”, es poner guardrails y medir calidad.

• Exclusiones y ubicaciones: reducir ruido y proteger marca.
• Señales de audiencia: guiar aprendizaje hacia perfiles con probabilidad real.
• Assets y mensajes: creatividad alineada con intención/etapa del embudo.
• Lectura por valor: no todo lead vale lo mismo; el algoritmo necesita saberlo.

• Diagnóstico inicial + plan de acción: qué tocar primero para mover el número.
• Estructura de campañas: por intención, por categoría o por objetivo (según negocio).
• Testing de anuncios/creativos: nuevas variantes, mensajes, assets y enfoque.
• Limpieza de términos y exclusiones: cortar fugas antes de que escalen.
• Gestión de presupuesto: mover inversión hacia lo que crea valor y quitarla de lo que no.
• Mejora de landings (recomendaciones): CRO práctico para subir conversión.

• Señales y objetivos: tCPA/tROAS alineados con tu realidad (no con deseos).
• Calidad de conversiones: evitar optimizar por eventos blandos o duplicados.
• Coherencia del embudo: Search captura intención; Demand Gen la crea; remarketing recupera.
• Lectura de creatividad: qué mensajes atraen al cliente ideal y cuáles atraen a curiosos.
• Higiene de cuenta: solapamientos, canibalización, activos obsoletos, estructura sin intención.

Alineamos objetivo, márgenes (si aplica), propuesta, capacidad operativa y KPI reales. Después revisamos la cuenta (o la creamos), priorizamos acciones por impacto y validamos medición.

• Accesos: Google Ads, GA4/GTM (o el sistema de medición que uses).
• Objetivos: qué define un lead bueno o una venta rentable.
• Plan: quick wins + estructura estable + calendario de tests.

Revisamos rendimiento, detectamos fugas y ejecutamos tests. Si algo mejora, lo escalamos. Si algo falla, lo corregimos con aprendizaje documentado. La diferencia está en la cadencia y en la calidad de la señal.

• Cadencia: acciones pequeñas constantes superan cambios grandes esporádicos.
• Documentación: qué se cambió, por qué y qué resultado tuvo.
• Decisiones: basadas en datos y en impacto de negocio, no en métricas vanidosas.

Es el modelo más fácil de presupuestar. Si el alcance está bien definido, te da estabilidad y te protege de pagar más solo por gastar más.

• Ventaja: previsibilidad y foco en calidad.
• Riesgo: si la cuota es demasiado baja, puede esconder poca dedicación real.

Es común, pero hay que entender el incentivo: si el fee sube cuando sube el gasto, puede empujar a gastar sin mejorar valor. No es “malo” por definición, pero exige controles y un objetivo de negocio claro.

• Ventaja: escala con cuentas grandes.
• Riesgo: confundir “escalar gasto” con “escalar resultado”.

Combina fijo (para cubrir trabajo base) + variable (por volumen o por objetivos). Puede funcionar muy bien si el variable está ligado a métricas correctas.

• Ventaja: alinea incentivos si se diseña bien.
• Riesgo: variables mal definidas (p. ej., “más leads” sin filtrar calidad).

Porque nuestra operativa es 100% online y usamos IA en procesos para ahorrar tiempo en tareas repetitivas. Eso nos permite dedicar más energía a lo que mueve el resultado (medición, estructura, tests y decisiones) sin inflar costes fijos.

Ojo: “barato” sin método suele salir caro. La clave es un servicio eficiente, no un servicio mínimo.

Abre conversiones y responde: ¿la conversión principal representa negocio? Si estás optimizando por “enviar formulario” sin filtrar calidad, el sistema aprenderá a conseguir más formularios, no más clientes.

• ¿Hay duplicados (misma acción contada varias veces)?
• ¿Hay conversiones blandas (scroll, clic en botón) marcadas como principales?
• ¿Puedes separar “lead” de “lead cualificado”?

Revisa términos de búsqueda. Si aparecen consultas informacionales, ambiguas o fuera de servicio, estás pagando por tráfico incorrecto. Aquí la agencia de posicionamiento SEM gana dinero: cortando desperdicio y reorientando intención.

• ¿Hay “gratis”, “pdf”, “qué es”, “definición”, “trabajo/empleo”?
• ¿Hay marcas de terceros que no te interesan?
• ¿Hay ubicaciones geográficas fuera de tu zona real?

Si el anuncio atrae a un perfil y la landing habla a otro, sube el rebote, baja conversión y el CPA se dispara. El “message match” es una de las palancas más infravaloradas para mejorar rendimiento sin subir presupuesto.

• ¿El titular repite la intención de la búsqueda?
• ¿La landing responde en 5 segundos a “por qué tú”?
• ¿El CTA es coherente con el precio/compromiso (lead vs demo vs compra)?

Si tienes campañas mezcladas, objetivos mezclados y audiencias mezcladas, luego no podrás diagnosticar. La estructura existe para que puedas decir: “esto funciona por esta razón” y repetirlo.

• ¿Brand y no-brand están separados (si procede)?
• ¿PMax tiene objetivos claros y señales adecuadas?
• ¿Existe una lógica por intención/categoría/mercado?

• ¿La cuenta será tuya y tendrás acceso total?
• ¿Qué consideran “conversión” y cómo validan calidad?
• ¿Qué harán en los primeros 30 días (paso a paso)?
• ¿Cómo controlarán PMax / inventario amplio (exclusiones, señal, lectura)?
• ¿Qué cadencia de optimización real aplican (semanal, quincenal)?

• Reportes llenos de clics e impresiones, pero sin negocio.
• Hablar solo de “automatización” sin explicar señal, estructura y control.
• No poder justificar por qué una campaña existe o qué hipótesis prueba.
• Pedir subir presupuesto antes de arreglar medición/landings.
• No documentar cambios (si no hay trazabilidad, no hay aprendizaje).