100% online · Curso de IA generativa
¿Quieres dominar la IA generativa sin tecnicismos y con resultados medibles?
Este curso de IA generativa está pensado para profesionales y equipos que quieren pasar de “probar herramientas” a trabajar con un método: prompts reutilizables, workflows claros, control de calidad y normas de uso responsable. Todo online, sin fricción, para avanzar rápido.
- Enfoque práctico: del día 1 al día 30
- Plantillas y checklists listas para usar
- Uso responsable: datos, calidad y riesgos
¿Qué es exactamente este curso de IA generativa y qué cambia en tu día a día?
Es una formación aplicada para aprender a usar IA generativa de forma productiva, consistente y segura. No se basa en “trucos” sueltos: te enseñamos un sistema de trabajo repetible que puedes aplicar en tareas típicas de oficina, comunicación, operaciones y gestión.
La diferencia clave es que el objetivo no es que la IA “haga cosas”, sino que tu equipo aprenda a dirigirla: definir contexto, fijar criterios, pedir formatos concretos, iterar con eficiencia y comprobar resultados. Así reduces retrabajo, evitas errores y construyes hábitos que escalan en la empresa.
- Aprendes a pedir: instrucciones claras (prompt) con objetivos, restricciones y formato.
- Aprendes a revisar: checklists para controlar calidad, precisión y tono.
- Aprendes a estandarizar: plantillas para que no dependa “de quién sabe más”.
- Aprendes a proteger: datos sensibles, riesgos legales y reputacionales.
¿Por qué la IA generativa falla en la empresa cuando se usa sin método?
Porque, sin un sistema, la IA se convierte en una “máquina de borradores” que genera texto convincente pero irregular: hoy suena bien, mañana no; hoy acierta, mañana inventa; hoy mantiene tono, mañana lo rompe. Eso crea un patrón muy típico: entusiasmo → errores → desconfianza → abandono.
Este curso te enseña a evitar los fallos más caros:
- Alucinaciones: respuestas plausibles pero falsas o no verificadas.
- Inconsistencia: cambia el estilo, la estructura y el criterio según el día.
- Riesgo de datos: se comparte información sensible sin querer (o sin saber).
- Retrabajo: se tarda más corrigiendo que redactando desde cero.
- Falta de adopción: cada persona lo usa “a su manera” y no escala.
La solución no es “usar otra herramienta”. La solución es trabajar con un estándar.
¿Qué aprenderás paso a paso (y por qué es útil incluso si empiezas de cero)?
El curso está diseñado para que un principiante avance con seguridad y, a la vez, para que un equipo con experiencia ordene su uso de IA. Lo importante no es memorizar comandos: es entender cómo pedir, cómo revisar y cómo estandarizar.
¿Qué fundamentos necesitas para no caer en mitos y expectativas irreales?
Entenderás qué puede hacer la IA generativa (y qué no), dónde aporta valor real en empresa y en qué casos se vuelve riesgosa o ineficiente. Te llevas criterios de decisión, no eslóganes.
- Capacidades reales vs. “promesas”
- Errores típicos: alucinación, sesgo, sobreconfianza
- Cuándo usar IA y cuándo no
¿Cómo se construyen prompts profesionales que producen resultados consistentes?
Aprenderás una estructura de prompt que se puede reutilizar: objetivo, contexto, restricciones, formato de salida y criterios de calidad. Y aprenderás a iterar sin perder tiempo.
- Plantillas por tarea: email, resumen, propuesta, SOP, ideas
- Cómo pedir evidencias y límites
- Cómo mejorar un borrador sin reescribirlo todo
¿Cómo pasas de “prompts sueltos” a workflows que escalan en tu equipo?
Convertimos tareas reales en procesos: entradas → pasos → salida → revisión. Esto reduce retrabajo y mejora consistencia. La IA funciona mejor cuando tiene un carril.
- Workflows para contenido, soporte, documentación y operaciones
- Checklists de calidad (tono, estructura, precisión, consistencia)
- Estándares mínimos para equipo
¿Cómo trabajamos seguridad, privacidad y uso responsable (sin asustar, pero sin ingenuidad)?
Te damos reglas prácticas y aplicables: qué nunca introducir, qué anonimizar, cómo revisar y cómo documentar. La IA acelera, pero la responsabilidad sigue siendo humana.
- Datos sensibles y confidenciales: patrones de protección
- Riesgos de copyright y contenido no verificable
- Guía de “uso permitido / uso restringido” (plantilla)
Nota: no sustituye asesoramiento legal; te damos prácticas operativas para reducir riesgo en el día a día.
¿Cómo se mide adopción y ROI sin complicarlo (plan 30–60–90)?
Un plan simple para activar hábitos, estandarizar y escalar. No necesitas métricas perfectas: necesitas señales claras.
- Activación: casos de uso de alto impacto y bajo riesgo
- Estandarización: prompts, checklists, ejemplos “buenos/malos”
- Escalado: bibliotecas internas y revisión por pares
¿Qué entregables te llevas para aplicar lo aprendido sin depender de la memoria?
El objetivo es que el curso no se quede en “una clase”. Por eso trabajamos con entregables reutilizables: materiales que te permiten repetir resultados y entrenar al equipo.
¿Plantillas de prompts por tarea?
Sí: estructuras listas para adaptar (emails, resúmenes, propuestas, documentación y procedimientos), con campos claros de contexto, restricciones y formato.
¿Checklists de calidad?
Sí: listas cortas para revisar precisión, tono, estructura, coherencia, posibles inventos y “puntos rojos”. Menos retrabajo, más consistencia.
¿Guía de seguridad y uso responsable?
Sí: reglas operativas para datos sensibles, contenidos críticos, límites de uso y buenas prácticas de anonimización.
¿Plan de adopción 30–60–90?
Sí: una hoja de ruta para pasar de pilotos a hábitos: qué activar primero, cómo estandarizar y cómo escalar.
Ventaja Bastelia: al trabajar 100% online y utilizar IA en nuestros procesos (preparación de materiales, plantillas y documentación), podemos ser más ágiles y ofrecer precios muy competitivos sin recortar lo importante: criterio, revisión y claridad.
¿Cómo se adapta el curso a tu rol (o a los roles de tu equipo)?
La IA generativa no se aplica igual en Marketing que en Operaciones o Atención al Cliente. Por eso trabajamos con casos por rol y con un enfoque común: resultado + criterio + control.
¿Marketing y contenidos?
Investigación estructurada, briefs, estructuras SEO, variantes de copy por canal, consistencia de tono y revisión para evitar errores y relleno.
¿Ventas y Customer Success?
Argumentarios, emails de seguimiento, propuestas, manejo de objeciones y resúmenes de reuniones con “siguientes pasos” accionables.
¿Atención al cliente?
Respuestas rápidas sin sonar robótico: macros, bases de conocimiento, clasificación de tickets y plantillas de escalado.
¿Operaciones / oficina?
SOPs, actas, documentación, reportes, coordinación y checklists. Menos retrabajo, más claridad y trazabilidad.
¿RR. HH.?
Descripciones de puesto, guías de entrevista, comunicaciones internas y criterios para reducir sesgos y errores.
¿Dirección y mandos?
Priorización de casos de uso, estándares mínimos, métricas simples de adopción y un plan para escalar con control.
¿Cómo se trabaja la seguridad en IA generativa sin frenar la productividad?
Seguridad no significa burocracia. Significa reglas claras y hábitos simples que evitan problemas: qué datos jamás introducir, cómo anonimizar, cuándo pedir evidencias, cómo revisar y cómo documentar.
En el curso, convertimos la “teoría de riesgos” en prácticas operativas:
- Regla de datos: separar información pública, interna y sensible (y actuar en consecuencia).
- Regla de verificación: todo lo crítico se contrasta (la IA propone; tú validas).
- Regla de trazabilidad: guardar prompts y versiones cuando el output impacta a clientes o decisiones.
- Regla de límites: la IA no decide; ayuda a decidir con criterios.
Resultado: el equipo gana velocidad, pero sin perder control.
¿Qué formato de formación conviene elegir (según tu objetivo)?
La mejor duración depende de tu punto de partida y del objetivo. Si quieres resultados inmediatos, un taller práctico funciona. Si quieres adopción real en empresa, necesitas estándar, práctica y seguimiento.
¿Formato Express (ideal para arrancar)?
Para entender fundamentos, crear tus primeras plantillas y salir con checklists de calidad y seguridad. Recomendado si partes de cero o si necesitas “orden” rápido.
¿Workshop (recomendado para equipos)?
Para convertir tareas reales en workflows y estandarizar cómo trabaja el equipo con IA. Menos improvisación, más consistencia.
¿Bootcamp (adopción por áreas)?
Para escalar por departamentos: casos por rol, biblioteca interna, revisión y métricas simples (30–60–90).
¿Mentoring (consolidación)?
Para acompañar la implantación: hábitos, estándares, evaluación de calidad y mejora continua. Ideal si el objetivo es transformación, no “conocimiento”.
Si nos escribes a info@bastelia.com, te orientamos con 3 preguntas y te proponemos el formato con mejor relación impacto/tiempo.
¿Quieres herramientas rápidas para aplicar IA generativa hoy (sin instalar nada)?
Aquí tienes tres mini-herramientas prácticas para que veas el enfoque del curso: estructura, criterio y control. No sustituye una implantación completa, pero te ayuda a empezar con buen pie.
¿Quieres un generador de prompts profesionales (con criterios y formato)?
Selecciona objetivo y tono, añade contexto y genera una plantilla lista para copiar.
Tu prompt aparecerá aquí…
Consejo práctico: si el resultado es “bonito pero vago”, añade criterios (“incluye ejemplos”, “define pasos”, “prioriza impacto/riesgo”) y exige estructura.
¿Quieres estimar el ahorro de tiempo potencial con IA generativa (orientativo)?
Ajusta equipo y horas semanales repetitivas. Verás una estimación simple (no es una promesa; es una referencia para priorizar).
Ahorro estimado / semana
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Ahorro estimado / mes
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Primer foco recomendado
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Pista para priorizar: empieza por tareas repetitivas, con output revisable y bajo riesgo (resúmenes, borradores, documentación, plantillas).
¿Quieres una checklist de uso seguro antes de copiar/pegar un resultado de IA?
Marca cada punto. Cuando completes la lista, tendrás una señal rápida de que el output es más confiable.
En el curso convertimos esta checklist en estándar de equipo (con ejemplos “bien / mal”).
¿Cómo solicitar el temario o una propuesta sin perder tiempo?
Escríbenos a info@bastelia.com y te respondemos con la información necesaria para decidir rápido. Para ayudarte, aquí tienes un guion simple (puedes copiarlo tal cual).
Asunto: Curso de IA generativa (online) — Información Hola, equipo de Bastelia: 1) Sector y tamaño del equipo: 2) Nivel actual (principiante / intermedio / mixto): 3) Objetivo (productividad, estandarización, seguridad, adopción…): 4) Roles implicados (Marketing/Ventas/Atención/Operaciones/RR. HH./Dirección): 5) Plazo deseado: ¿Podéis enviarme el temario y una recomendación de formato (Express/Workshop/Bootcamp/Mentoring)? Gracias.
¿Preguntas frecuentes sobre el curso de IA generativa (FAQs SEO)?
Estas respuestas están pensadas para ser claras y directas. Si tu caso es particular, escríbenos a info@bastelia.com.
¿Es un curso de IA generativa para principiantes?
¿Es un curso de inteligencia artificial para empresas o solo para individuos?
¿Hace falta programar o tener perfil técnico?
¿Qué diferencia este curso de “aprender prompts” en internet?
¿Se ve seguridad, privacidad y buenas prácticas con datos?
¿Trabajáis con ejemplos reales de mi empresa?
¿Cómo se mide si el curso funciona?
¿Por qué decís que podéis ofrecer precios competitivos?
¿Cómo empiezo si no sé por dónde tirar?
Si tu objetivo es que la IA “no sea una moda interna”, sino una mejora real, lo más efectivo es un enfoque: método + práctica + estándar de equipo. Para pedir temario: info@bastelia.com.
¿Qué te llevas si decides hacerlo con método (y no por improvisación)?
Te llevas un sistema para que la IA generativa sea una ventaja operativa, no una fuente de retrabajo. Cuando hay estándares, el equipo gana velocidad, reduce errores y aprende a validar resultados.
- Velocidad con control: borradores rápidos + revisión y criterios.
- Consistencia: tono, estructura y calidad como norma, no como casualidad.
- Seguridad operativa: hábitos claros con datos y contenido crítico.
- Adopción: el conocimiento se convierte en biblioteca interna y forma de trabajar.
