Mit Daten entscheiden. Mit Analytics skalieren.
Wir entwerfen und realisieren Ihre Datenstrategie: Data Governance, Engineering (ETL/ELT), Plattformen (DW/Lake/Lakehouse), Business Intelligence und Advanced Analytics mit KI. Wertschöpfung in Wochen: Executive-Dashboards, ROI-gestützte Use Cases und produktionsreife Modelle.
Was wir lösen (Business-Impact)
Wir setzen Daten & Analytics ein, um konkrete Probleme zu lösen und Business-KPIs zu bewegen. Gemeinsam mit Geschäftsführung, Finanzen, Operations, Marketing/Vertrieb und Customer Care verbinden wir Daten → Entscheidungen → Ergebnisse.
Management & Finanzen
- Umsatz- & Margen-Forecasting
- Schnellere Abschlüsse & automatische Abstimmungen
- Risikosteuerung auf verlässlichen Daten
Operations & Logistik
- Nachfrage- & Bestandsplanung
- Echtzeit-Qualität & Predictive Maintenance
- Routen- & SLA-Optimierung
Marketing, Vertrieb & Kunde
- Lead Scoring & Attribution
- Personalisierung & LTV
- Ticket-Analyse & Self-Service
Daten-, BI- & Analytics-Leistungen
Wir decken den kompletten Zyklus ab: Datenstrategie & Governance, Engineering, Plattformen, BI, Advanced Analytics mit KI und DataOps/MLOps – mit rollenbasierter Adoption.
1) Datenstrategie & Governance
Governance-Modell, Rollen (CDO, Data Owner), Katalog & Lineage, Qualitäts-, Datenschutz- & Sicherheitsrichtlinien. Ausrichtung an Business-Zielen und Regulierung (DSGVO & AI Act).
- Deliverables: Governance-Framework, Initialkatalog, Qualitäts-KPIs.
2) Data Engineering (ETL/ELT & Streaming)
Ingestion aus ERP/CRM, APIs & Dateien; Normalisierung; semantisches Modell; Orchestrierung & Tests; Batch & Realtime.
- Deliverables: versionierte Pipelines, Monitoring, technische Doku.
3) Datenplattformen (DW / Data Lake / Lakehouse)
Design & Implementierung auf Azure, AWS oder GCP mit Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder BigQuery. Architektur zur Minimierung von Vendor Lock-in.
- Deliverables: Architektur, optional IaC, Data Marts & Landing Zones.
4) Business Intelligence & Visualisierung
Executive- & operative Dashboards mit Power BI, Tableau, Looker oder Qlik; Sicherheit (RLS), KPI-Wörterbuch und Data Storytelling.
- Deliverables: Dashboards, semantisches Modell, Adoptions-Guides.
5) Advanced Analytics & angewandte KI
Vorhersage, Segmentierung, Anomalieerkennung und Optimierung. Generative KI mit RAG für Antworten in natürlicher Sprache über Ihre Daten – mit Erklärbarkeit.
- Deliverables: Modelle/Notebooks, Evaluation & Rollout-Plan.
6) DataOps & MLOps
Versionierte Repos, CI/CD für Pipelines & Modelle, Tests, Observability, Retraining und Drift-Kontrolle.
- Deliverables: Delivery-Pipelines, Observability-Board & Policies.
7) Self-Service & Data-Kultur
Rollenbasierte Schulungen, governeder Self-Service, Viz-Kits und UX-Standards – damit Fachbereiche friktionsfrei mit Daten arbeiten.
- Deliverables: Adoptionsplan, Playbooks und Visual-Kit.
8) Managed Service (optional)
Support & Weiterentwicklung von Dashboards und Use Cases; kontinuierliche Verbesserung und Kostensteuerung.
- Deliverables: SLA, Backlog und quartalsweise Roadmap.
Bastelia-Methodik (30/60/90) — von der Folie bis zur Produktion
Wir reduzieren Unsicherheit mit einem klaren Impact/Fähigkeits-Rahmen. In 90 Tagen vom Diagnostic zu messbaren Piloten und einem Skalierungsplan mit DataOps/MLOps.
Technologien (wir passen uns Ihrem Stack an)
BI: Power BI, Tableau, Looker, Qlik · Daten: Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse · Orchestrierung/Transformation: dbt, Airflow · Sprachen: SQL, Python.
Typische Use Cases
Priorisierung nach Impact/Fähigkeit und Datenverfügbarkeit. Häufig umgesetzte Beispiele:
Finanzen
- Sales- & Margen-Forecasting
- Pricing & Ausgaben-Alerts (FinOps)
- Automatische Abstimmung & schnellere Abschlüsse
Operations
- Predictive Maintenance & Qualitätskontrolle
- Nachfrage- & Bestandsplanung
- Routen- & SLA-Optimierung
Marketing & Vertrieb
- Lead Scoring, Attribution & Personalisierung
- Pipeline- & Opportunity-Analytics
- KI-gestützter Content + Human Review
Customer Service
- Ticket-Klassifikation & Zusammenfassung
- RAG-Bots mit Handoff zum Menschen
- Self-Service und Zufriedenheitsanalyse
Indikative Lieferobjekte & Zeitpläne
In 2–4 Wochen
Diagnostic, Datenlandkarte und Shortlist von 4–6 ROI-gestützten Fällen.
In 6–10 Wochen
Executive-Dashboards und 1–2 Piloten mit Erfolgsmetriken.
In 3–6 Monaten
Stabile Architektur, produktive Use Cases und rollenbasierte Adoption.
Qualität, Sicherheit & Compliance
Data Governance, Privacy-Kontrollen und Responsible AI (AI Act) ab Tag 0.
Zusammenarbeitsmodelle & Preise
Wählen Sie, was passt: Festpreisprojekt nach Deliverables, Stundenkontingent für Weiterentwicklungen oder Retainer als Managed Service.
Häufige Fragen
Worin unterscheiden sich BI und Advanced Analytics?
BI erklärt „was passiert“ mit Metriken & Dashboards. Advanced Analytics sagt voraus, segmentiert und optimiert („was wird passieren / was ist zu tun“).
Welche Deliverables enthält ein BI-Projekt?
Architektur & semantisches Modell, Pipelines, Dashboards, KPI-Wörterbuch, Sicherheit, Dokumentation und Adoptionsplan.
Welches BI-Tool wählen (Power BI, Tableau, Looker oder Qlik)?
Es hängt von Stack, Governance und Nutzerprofilen ab. Wir bewerten Integration, Lizenzen, Governance und Use Cases.
Wie passen Datenschutz und AI Act hinein?
Wir definieren Responsible-AI-Kontrollen (Human-in-the-Loop), Nachvollziehbarkeit und Datenrichtlinien; Modelle werden dokumentiert und überwacht.
Wann sehe ich Mehrwert?
Erste Insights in 4–6 Wochen über fokussierte Piloten; anschließend Skalierung mit DataOps/MLOps.
Können Sie mit meiner bestehenden Cloud arbeiten?
Ja. Wir passen uns Azure, AWS oder GCP und Ihren bestehenden Tools an.
Wie messen Sie den ROI?
Uplift bei Conversion/Umsatz, gesparte Stunden, weniger Fehler/Nacharbeit sowie Adoptions- und Zufriedenheitsmetriken.
Bieten Sie Schulungen und Support an?
Ja. Rollenbasierte Programme und Managed Service mit SLAs.
Bereit, datenbasiert zu entscheiden?
Schildern Sie uns Ihren Fall – wir schlagen einen klaren Plan vor, um Daten in Entscheidungen zu verwandeln.
Schreiben Sie uns: info@bastelia.com