Décidez avec les données. Passez à l’échelle avec l’analytique.
Nous concevons et exécutons votre stratégie data : gouvernance des données, ingénierie (ETL/ELT), plateformes (DW/Lake/Lakehouse), Business Intelligence et analytique avancée avec IA. Nous livrons de la valeur en quelques semaines : tableaux de bord exécutifs, cas d’usage à ROI et modèles prêts pour la production.
Ce que nous résolvons (impact business)
Nous appliquons données & analytique pour résoudre des problèmes concrets et faire bouger les KPI. Nous collaborons avec direction, finance, opérations, marketing/ventes et service client pour relier données → décisions → résultats.
Direction & Finance
- Prévisions de revenus & marges
- Clôtures plus rapides & rapprochements automatiques
- Maîtrise du risque sur données fiables
Opérations & Logistique
- Planification de la demande & des stocks
- Qualité temps réel & maintenance prédictive
- Optimisation des tournées & SLA
Marketing, Ventes & Client
- Lead scoring & attribution
- Personnalisation & LTV
- Analyse des tickets & self-service
Services data, BI & analytique
Nous couvrons le cycle complet : stratégie & gouvernance, ingénierie, plateformes, BI, analytique avancée avec IA et DataOps/MLOps, avec adoption par rôle.
1) Stratégie & Gouvernance des Données
Modèle de gouvernance, rôles (CDO, data owners), catalogue & lignage, politiques de qualité, confidentialité & sécurité. Alignement avec objectifs business et régulations (RGPD & AI Act).
- Livrables : cadre de gouvernance, catalogue initial, KPI de qualité.
2) Ingénierie Data (ETL/ELT & streaming)
Ingestion depuis ERP/CRM, API et fichiers ; normalisation ; modélisation sémantique ; orchestration & tests ; batch et temps réel.
- Livrables : pipelines versionnés, monitoring, documentation technique.
3) Plateformes de Données (DW / Data Lake / Lakehouse)
Conception & mise en œuvre sur Azure, AWS ou GCP avec Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks ou BigQuery. Architecture pour minimiser le vendor lock-in.
- Livrables : architecture, IaC optionnel, data marts et landing zones.
4) Business Intelligence & Dataviz
Tableaux de bord exécutifs et opérationnels avec Power BI, Tableau, Looker ou Qlik ; sécurité (RLS), dictionnaire de KPI et storytelling data.
- Livrables : dashboards, modèle sémantique, guides d’adoption.
5) Analytique Avancée & IA appliquée
Prédiction, segmentation, détection d’anomalies et optimisation. IA générative avec RAG pour répondre en langage naturel sur vos données, avec explicabilité.
- Livrables : modèles/notebooks, évaluation et plan de déploiement.
6) DataOps & MLOps
Dépôts versionnés, CI/CD de pipelines & modèles, tests, observabilité, retraining et contrôle de dérive.
- Livrables : pipelines de livraison, panneau d’observabilité et politiques.
7) Self-Service & Culture Data
Formation par rôles, self-service gouverné, kits de visualisation et standards UX pour un usage fluide des données.
- Livrables : plan d’adoption, playbooks et kit visuel.
8) Service managé (optionnel)
Support & évolution des dashboards et cas d’usage ; amélioration continue et contrôle des coûts.
- Livrables : SLA, backlog et roadmap trimestrielle.
Méthodologie Bastelia (30/60/90) — du slide à la production
Nous réduisons l’incertitude avec un cadre impact/faisabilité clair. En 90 jours, du diagnostic à des pilotes mesurables et un plan d’industrialisation avec DataOps/MLOps.
Technologies (nous nous adaptons à votre stack)
BI : Power BI, Tableau, Looker, Qlik · Données : Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse · Orchestration/Transformation : dbt, Airflow · Langages : SQL, Python.
Cas d’usage typiques
Nous priorisons selon impact/faisabilité et données disponibles. Exemples que nous réalisons souvent :
Finance
- Prévisions de ventes & marges
- Pricing et alertes de dépenses (FinOps)
- Rapprochements automatiques & clôtures accélérées
Opérations
- Maintenance prédictive & contrôle qualité
- Planification de la demande & du stock
- Optimisation des tournées & SLA
Marketing & Ventes
- Lead scoring, attribution & personnalisation
- Analytique du pipeline & opportunités
- Contenu assisté par IA + revue humaine
Service client
- Classification & résumé de tickets
- Bots RAG avec transfert à humain
- Self-service et analyse de satisfaction
Livrables & délais indicatifs
En 2–4 semaines
Diagnostic, cartographie data et shortlist de 4–6 cas avec ROI.
En 6–10 semaines
Tableaux de bord exécutifs et 1–2 pilotes avec métriques de succès.
En 3–6 mois
Architecture stable, cas en production et adoption par rôles.
Qualité, sécurité & conformité
Gouvernance des données, contrôles de confidentialité et IA responsable (AI Act) dès le jour 0.
Modèles de collaboration & tarifs
Choisissez le modèle le plus adapté : projet à périmètre fixe par livrables, forfait d’heures pour évolutifs, ou retainer en service managé.
Foire aux questions
Quelle différence entre BI et analytique avancée ?
La BI explique « ce qui se passe » avec des métriques & dashboards. L’analytique avancée prédit, segmente et optimise (« que va-t-il se passer / quoi faire »).
Quels livrables dans un projet BI ?
Architecture & modèle sémantique, pipelines, dashboards, dictionnaire de KPI, sécurité, documentation et plan d’adoption.
Quel outil BI choisir (Power BI, Tableau, Looker ou Qlik) ?
Selon votre stack, la gouvernance et les profils. Nous évaluons intégration, licences, gouvernance et cas d’usage.
Comment cadrer la confidentialité et l’AI Act ?
Contrôles d’IA responsable (humain dans la boucle), traçabilité et politiques data ; modèles documentés et monitorés.
Quand verrai-je des résultats ?
Premiers insights en 4–6 semaines via des pilotes ciblés ; montée en puissance avec DataOps/MLOps.
Travaillez-vous avec mon cloud actuel ?
Oui. Nous nous adaptons à Azure, AWS ou GCP et à vos outils existants.
Comment mesurez-vous le ROI ?
Gain de conversion/revenus, heures économisées, réduction des erreurs/rework, ainsi que métriques d’adoption et de satisfaction.
Proposez-vous formation et support ?
Oui. Programmes par rôles et service managé avec SLA.
Prêt à décider avec vos données ?
Parlez-nous de votre contexte et nous proposerons un plan clair pour transformer les données en décisions.
Écrivez-nous : info@bastelia.com