Decida com dados. Escale com analítica.
Desenhamos e executamos a sua estratégia de dados: governação de dados, engenharia (ETL/ELT), plataformas (DW/Lake/Lakehouse), Business Intelligence e analítica avançada com IA. Entregamos valor em semanas: dashboards executivos, casos de uso com ROI e modelos prontos para produção.
O que resolvemos (impacto no negócio)
Aplicamos dados e analítica para resolver problemas concretos e mover KPIs. Trabalhamos com direção, finanças, operações, marketing/vendas e apoio ao cliente para ligar dados → decisões → resultados.
Direção & Finanças
- Forecasting de receitas e margens
- Fechos mais rápidos e reconciliações automáticas
- Controlo de risco com dados fiáveis
Operações & Logística
- Planeamento de procura e inventário
- Qualidade em tempo real e manutenção preditiva
- Otimização de rotas e SLA
Marketing, Vendas & Cliente
- Lead scoring e atribuição
- Personalização e LTV
- Análise de tickets e autosserviço
Serviços de dados, BI e analítica
Cobrimos o ciclo completo: estratégia de dados e governação, engenharia, plataformas, BI, analítica avançada com IA e DataOps/MLOps, com adoção por perfis.
1) Estratégia e Governação de Dados
Modelo de governação, papéis (CDO, data owners), catálogo e linhagem, políticas de qualidade, privacidade e segurança. Alinhamos dados com objetivos de negócio e regulações (RGPD e AI Act).
- Entregáveis: quadro de governação, catálogo inicial, KPIs de qualidade.
2) Engenharia de Dados (ETL/ELT & streaming)
Ingestão de ERPs/CRMs, APIs e ficheiros; normalização; modelação semântica; orquestração e testes; cargas batch e tempo real.
- Entregáveis: pipelines versionados, monitorização, documentação técnica.
3) Plataformas de Dados (DW / Data Lake / Lakehouse)
Desenho e implementação em Azure, AWS ou GCP com Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks ou BigQuery. Arquitetura para minimizar vendor lock-in.
- Entregáveis: arquitetura, IaC opcional, data marts e landing zones.
4) Business Intelligence e Visualização
Dashboards executivos e operacionais com Power BI, Tableau, Looker ou Qlik; segurança (RLS), dicionário de KPIs e storytelling com dados.
- Entregáveis: dashboards, modelo semântico e guias de adoção.
5) Analítica Avançada e IA Aplicada
Previsão, segmentação, deteção de anomalias e otimização. IA generativa com RAG para responder em linguagem natural sobre os seus dados, com explicabilidade.
- Entregáveis: modelos/notebooks, avaliação e plano de deploy.
6) DataOps & MLOps
Repos versionados, CI/CD de pipelines e modelos, testes, observabilidade, retraining e controlo de deriva.
- Entregáveis: pipelines de entrega, painel de observabilidade e políticas.
7) Self-Service e Cultura Data
Formação por perfis, governação do autosserviço, kits de visualização e padrões UX para que o negócio use dados sem fricção.
- Entregáveis: plano de adoção, playbooks e kit visual.
8) Serviço gerido (opcional)
Suporte e evolução de dashboards e casos de uso; melhoria contínua e controlo de custos.
- Entregáveis: SLA, backlog e roadmap trimestral.
Metodologia Bastelia (30/60/90) — de PowerPoint a produção
Reduzimos incerteza com um quadro claro de impacto/viabilidade. Em 90 dias passamos de diagnóstico a pilotos mensuráveis e plano de escala com DataOps/MLOps.
Tecnologias (adaptamo-nos ao seu stack)
BI: Power BI, Tableau, Looker, Qlik · Dados: Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse · Orquestração/Transformação: dbt, Airflow · Linguagens: SQL, Python.
Casos de uso típicos
Selecionamos casos por impacto/viabilidade e dados disponíveis. Exemplos frequentes:
Finanças
- Forecasting de vendas e margens
- Pricing e alertas de despesa (FinOps)
- Reconciliação automática e fechos mais rápidos
Operações
- Manutenção preditiva e controlo de qualidade
- Planeamento de procura e inventário
- Otimização de rotas e SLA
Marketing e Vendas
- Lead scoring, atribuição e personalização
- Analítica de pipeline e oportunidades
- Conteúdo com IA + revisão humana
Apoio ao cliente
- Classificação e resumo de tickets
- Bots com RAG e passagem a humano
- Autosserviço e análise de satisfação
Entregáveis e prazos indicativos
Em 2–4 semanas
Diagnóstico, mapa de dados e shortlist de 4–6 casos com ROI.
Em 6–10 semanas
Dashboards executivos e 1–2 pilotos com métricas de sucesso.
Em 3–6 meses
Arquitetura estável, casos em produção e adoção por perfis.
Qualidade, segurança e compliance
Governação de dados, controlos de privacidade e IA responsável (AI Act) desde o dia 0.
Modelos de colaboração e preços
Escolhemos o modelo que melhor se ajusta: projeto fechado por entregáveis, banco de horas para evolutivos ou retainer como serviço gerido.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre BI e analítica avançada?
A BI explica “o que acontece” e “como vai o negócio” com métricas e dashboards. A analítica avançada prevê, segmenta e otimiza (“o que acontecerá / o que convém fazer”).
Que entregáveis inclui um projeto de BI?
Arquitetura e modelo semântico, pipelines, dashboards, dicionário de KPIs, segurança, documentação e plano de adoção.
Que ferramenta BI escolher (Power BI, Tableau, Looker ou Qlik)?
Depende do stack, governação e perfis. Avaliamos integração, licenciamento, governação e casos de uso.
Como encaixam a privacidade e o AI Act?
Definimos controlos de IA responsável (humano-no-circuito), rastreabilidade e políticas de dados; documentamos e monitorizamos modelos.
Quando verei valor?
Primeiros insights em 4–6 semanas com pilotos focados; escala posterior com DataOps/MLOps.
Podem trabalhar com a minha cloud atual?
Sim. Adaptamo-nos a Azure, AWS ou GCP e às suas ferramentas existentes.
Como medimos o ROI?
Uplift em conversão/receitas, horas poupadas e redução de erros/retrabalho, além de métricas de adoção e satisfação.
Oferecem formação e suporte?
Sim. Programas por perfis e serviço gerido com SLAs.
Pronto para decidir com dados?
Conte-nos o seu caso e proporemos um plano claro para transformar dados em decisões.