Decide con datos. Escala con analítica.
Diseñamos y ejecutamos tu estrategia de datos: gobierno del dato, ingeniería (ETL/ELT), plataformas (DW/Lake/Lakehouse), Business Intelligence y analítica avanzada con IA. Entregamos valor en semanas: dashboards ejecutivos, casos de uso con ROI y modelos listos para producción.
Qué resolvemos (impacto de negocio)
Aplicamos datos y analítica para resolver problemas concretos y mover KPI de negocio. Trabajamos con dirección, finanzas, operaciones, marketing/ventas y atención al cliente para unir datos → decisiones → resultados.
Dirección & Finanzas
- Forecasting de ingresos y márgenes
- Cierres más rápidos y conciliaciones automáticas
- Control del riesgo con datos fiables
Operaciones & Logística
- Planificación de demanda e inventario
- Calidad en tiempo real y mantenimiento predictivo
- Optimización de rutas y SLA
Marketing, Ventas & Cliente
- Lead scoring y atribución
- Personalización y LTV
- Análisis de tickets y autoservicio
Servicios de datos, BI y analítica
Cubrimos el ciclo completo: estrategia de datos y gobierno, ingeniería, plataformas, BI, analítica avanzada con IA y DataOps/MLOps, con adopción por roles.
1) Estrategia y Gobierno del Dato
Modelo de gobierno, roles (CDO, data owners), catálogo y linaje, políticas de calidad, privacidad y seguridad. Alineamos datos con objetivos de negocio y regulaciones (GDPR y AI Act).
- Entregables: marco de gobierno, catálogo inicial, KPIs de calidad.
2) Ingeniería de Datos (ETL/ELT & streaming)
Ingesta desde ERPs/CRMs, APIs y ficheros; normalización; modelado semántico; orquestación y pruebas; cargas batch y tiempo real.
- Entregables: pipelines versionados, monitorización, documentación técnica.
3) Plataformas de Datos (DW / Data Lake / Lakehouse)
Diseño e implementación en Azure, AWS o GCP con Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o BigQuery. Arquitectura para minimizar vendor lock‑in.
- Entregables: arquitectura, IaC opcional, data marts y landing zones.
4) Business Intelligence y Visualización
Cuadros de mando ejecutivos y operativos con Power BI, Tableau, Looker o Qlik; seguridad (RLS), diccionario de KPIs y storytelling con datos.
- Entregables: dashboards, modelo semántico y guías de adopción.
5) Analítica Avanzada e IA Aplicada
Predicción, segmentación, detección de anomalías y optimización. IA generativa con RAG para responder en lenguaje natural sobre tus datos, con explicabilidad.
- Entregables: modelos/notebooks, evaluación y plan de despliegue.
6) DataOps & MLOps
Repos versionados, CI/CD de pipelines y modelos, pruebas, observabilidad, retraining y control de deriva.
- Entregables: pipelines de entrega, panel de observabilidad y políticas.
7) Self‑Service y Cultura Data
Formación por roles, gobierno del autoservicio, kits de visualización y estándares UX para que negocio use los datos sin fricción.
- Entregables: plan de adopción, playbooks y kit visual.
8) Servicio gestionado (opcional)
Soporte y evolución de dashboards y casos de uso; mejora continua y control de costes.
- Entregables: SLA, backlog y roadmap trimestral.
Metodología Bastelia (30/60/90) — de PowerPoint a producción
Reducimos incertidumbre con un marco claro de impacto/viabilidad. En 90 días pasamos de diagnóstico a pilotos medibles y plan de escalado con DataOps/MLOps.
Tecnologías (nos adaptamos a tu stack)
BI: Power BI, Tableau, Looker, Qlik · Datos: Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse · Orquestación/Transformación: dbt, Airflow · Lenguajes: SQL, Python.
Casos de uso típicos
Seleccionamos casos por impacto/viabilidad y datos disponibles. Algunos ejemplos que solemos ejecutar:
Finanzas
- Forecasting de ventas y márgenes
- Pricing y alertas de gasto (FinOps)
- Conciliación automática y cierres más rápidos
Operaciones
- Mantenimiento predictivo y control de calidad
- Planificación de demanda e inventario
- Optimización de rutas y SLA
Marketing y Ventas
- Lead scoring, atribución y personalización
- Analítica de pipeline y oportunidades
- Contenido con IA + revisión humana
Atención al cliente
- Clasificación y resumen de tickets
- Bots con RAG y traspaso a humano
- Autoservicio y análisis de satisfacción
Entregables y tiempos orientativos
En 2–4 semanas
Diagnóstico, mapa de datos y shortlist de 4–6 casos con ROI.
En 6–10 semanas
Dashboards ejecutivos y 1–2 pilotos con métricas de éxito.
En 3–6 meses
Arquitectura estable, casos en producción y adopción por roles.
Calidad, seguridad y cumplimiento
Gobierno del dato, controles de privacidad y IA responsable (AI Act) desde el día 0.
Modelos de colaboración y precios
Elegimos el modelo que mejor encaja contigo: proyecto cerrado por entregables, bolsa de horas para evolutivos o retainer como servicio gestionado.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre BI y analítica avanzada?
La BI explica “qué pasa” y “cómo va el negocio” con métricas y cuadros de mando. La analítica avanzada predice, segmenta y optimiza (“qué pasará / qué conviene hacer”).
¿Qué entregables incluye un proyecto de BI?
Arquitectura y modelo semántico, pipelines, dashboards, diccionario de KPIs, seguridad, documentación y plan de adopción.
¿Qué herramienta BI elegir (Power BI, Tableau, Looker o Qlik)?
Depende del stack, el gobierno y los perfiles. Evaluamos según integración, licenciamiento, gobierno y casos de uso.
¿Cómo encaja la privacidad y el AI Act?
Definimos controles de IA responsable (humano-en-el-bucle), trazabilidad y políticas de datos; documentamos y monitorizamos los modelos.
¿Cuándo veré valor?
Primeros insights en 4–6 semanas con pilotos acotados; escalado posterior con DataOps/MLOps.
¿Podéis trabajar con mi nube actual?
Sí. Nos adaptamos a Azure, AWS o GCP y a tus herramientas existentes.
¿Cómo medimos el ROI?
Uplift en conversión/ingresos, horas ahorradas y reducción de errores/retrabajo, además de métricas de adopción y satisfacción.
¿Ofrecéis formación y soporte?
Sí. Programas por roles y servicio gestionado con SLAs.
¿Listo para decidir con datos?
Cuéntanos tu caso y te proponemos un plan claro para convertir datos en decisiones.