Accelera l’adopció real d’IA a la teva empresa amb formació 100% pràctica i orientada a resultats. Treballem en el teu stack (LLMs, RAG, APIs, automatització, MLOps/LLMOps) i acabes amb un prototip funcional dins de la teva organització.
Prefereixes escriure’ns? info@bastelia.com
Per què formació tècnica en IA ara?
L’IA generativa i els models de llenguatge han passat de l’experimentació a l’operació diària. El repte ja no és “provar eines”, sinó industrialitzar: integrar IA en processos, amb seguretat, govern del dada i mètriques de negoci. Els nostres programes es dissenyen perquè el teu equip aprengui fent i deixi un actiu intern: prototips, repositoris, playbooks i quadres de comandament.
Hores estalviades per tasca i rol
Avaluacions (evals), cobertura de casos
PoC → pilot → desplegament
Adopció real i reutilització
Resultats que mesurem
- Productivitat: hores estalviades per flux i per persona; reducció de tasques manuals.
- Qualitat: precisió de respostes (evals), control d’al·lucinacions, estàndards editorials.
- Velocitat: temps de cicle entre prototip, pilot i desplegament amb KPI.
- Adopció: usuaris actius, prompts i automatitzacions reutilitzats, satisfacció interna.
Itineraris (tria’n un o combina’ls)
1) Fonaments aplicats d’IA generativa (8–12 h)
LLMs, embeddings, finestres de context, prompt security, riscos i RGPD. Casos per departament per decidir on aporta més l’IA.
Lliurable: checklist de maduresa i mapa de casos prioritzats.
2) Prompt Engineering avançat per rols (8–16 h)
Patrons (Chain-of-Thought, ReAct, RTF), plantilles reutilitzables, avaluació de qualitat i guardrails. Biblioteques de prompts per rol (màrqueting, vendes, suport, RRHH).
Lliurable: llibreria de prompts i documents estàndard.
3) LLMs + RAG amb dades internes (16–24 h)
Ingesta i chunking, embeddings, vector stores, avaluació, latència i costos. Connectem el prototip a les vostres fonts (amb permisos).
Lliurable: prototip RAG funcional i guia d’avaluació.
4) Automatització amb IA (API / no-code) (8–16 h)
Orquestració amb API, webhooks i/o eines no-code. Casos: tiquets, resums, informes, fluxos de vendes. Vegeu també Automatització amb IA.
Lliurable: 2–3 automatitzacions operatives.
5) MLOps / LLMOps per a producció (16–24 h)
Pipelines, CI/CD, tracing, observabilitat, A/B de prompts/models, control de costos, polítiques d’accés i auditoria.
Lliurable: blueprint de desplegament i tauler d’observabilitat.
6) Agents conversacionals i de veu (12–20 h)
Disseny d’agents, eines/funcions, handoffs, mètriques de qualitat; veu/telefonia segons proveïdor. Casos: helpdesk L1, vendes, back-office.
Lliurable: agent funcional per a un procés acotat.
Metodologia “aprendre construint”
- Diagnosi (1–2 h): objectius, restriccions, dades i seguretat.
- Tallers pràctics (70% hands-on) amb datasets i processos reals.
- Project Day: dia per construir el prototip que resol un cas de negoci.
- Operativització: documentació, playbooks i handover a l’equip.
- Seguiment (opcional): office hours i mètriques d’adopció a 30–60 dies.
Les tecnologies concretes s’adapten al teu stack (OpenAI/Azure/AWS/Vertex, LangChain/LlamaIndex, Qdrant/Pinecone/Weaviate, Python/JS, Make/Zapier, etc.).
Casos d’ús freqüents
- Atenció al client: assistents interns, classificació i resum de tiquets.
- Màrqueting/Vendes: copilots de contingut i prospecció, briefs, anàlisi de competència.
- Operacions: informes automàtics, extracció de dades, QA de processos.
- TI/Dades: RAG amb documentació interna, cercadors semàntics, generació de tests.
Explora també els nostres programes específics: Formació IA per a màrqueting i continguts i Formació IA per a SEO i SEM.
Modalitats i formats
In-company (on-site o remot)
Sessions intensives de 8–24 h per itinerari, amb exercicis sobre els teus processos i dades (amb permisos).
Bootcamp per cohorts
4–6 setmanes amb tutoria, projecte final i tauler de mètriques. Orientat a portar a producció.
Mentoring 1:1
Acompanyament de líders tècnics o product owners per escalar casos i governança.
Gestió de bonificacions via FUNDAE: opcional i subjecta a elegibilitat del client.
La nostra diferència
- Al vostre stack: res de demos genèriques; treballem amb les teves eines i dades.
- D’idea a prototip: sortiu amb alguna cosa que ja funciona i un pla de desplegament.
- Govern i seguretat: polítiques de dades, riscos i guardrails des del dia 1.
- Mètriques de negoci: impacte tangible (temps, qualitat i adopció).
Vols veure un temari real i un exemple de projecte?
T’enviem el Temari + Checklist de Maduresa IA i exemples de prototips desenvolupats a l’aula.
Sol·licitar temari i proposta
Fas servir un connector de formularis? Substitueix aquest formulari pel teu shortcode i mantén els mateixos camps per mesurar GA4.
Preguntes freqüents
Quina diferència hi ha respecte d’un curs genèric en línia?
Treballem in-company amb els vostres processos i dades (amb permisos), lliurant prototips i documentació reutilitzable. L’objectiu és operar, no només aprendre.
Necessitem coneixements previs?
No per als itineraris introductoris. Per a RAG/MLOps és recomanable base en Python, APIs i Git.
Com mesurem el ROI?
Definim mètriques abans de començar (temps, qualitat, adopció) i revisem resultats a 30–60 dies amb el teu equip.
Inclou certificació?
Emetem certificat d’aprofitament i lliurables (repos, playbooks). Certificacions oficials de proveïdors cloud, a banda.
Es pot impartir per països i fusos horaris?
Sí. En línia en directe o híbrid, amb materials asíncrons. Coordinen agendes multinacionals.
Recursos recomanats
- Serveis d’IA — visió general de consultoria, implantació i governança.
- Automatització amb IA — fluxos amb API / no-code.
- Contacte — demana demo o diagnòstic.