Assistents IA que generen dashboards a petició per veu.

És una solució de Business Intelligence conversacional que combina veu i llenguatge natural perquè qualsevol persona (direcció, finances, vendes, màrqueting, operacions) pugui consultar dades i obtenir un resultat visual immediat: gràfics, taules, comparatives, alertes i taulers de control adaptats al context.

No és “màgia”: per funcionar bé necessita una base sòlida (definicions de KPIs, permisos, fonts de dades netes i governança). La diferència és que, un cop configurat, l’accés a la informació passa de “buscar i interpretar” a “preguntar i actuar”.

Dashboards clàssics vs. analítica conversacional per veu

• Dashboards clàssics: excel·lents per a visió global, seguiment periòdic i reporting estable.
• Analítica conversacional per veu: ideal per a la pregunta concreta del moment, per explorar causes i per obtenir una vista “a mida” en segons.

L’objectiu no és substituir el BI, sinó multiplicar-ne l’ús i reduir fricció: menys dependència d’IT, menys cues d’informes, més decisions basades en dades.

1. Captura de veu i transcripció: la pregunta parlada es converteix a text (p. ex. “Quin marge tenim avui per canal?”).
2. Comprensió i context: l’assistent identifica intenció, període, segments (producte, zona, canal) i demana aclariments si cal.
3. Capa semàntica i definicions: es treballa sobre KPIs definits (què vol dir “marge”, “venda neta”, “conversió”…).
4. Consulta segura a les dades: es generen consultes controlades (text-to-SQL / connectors) respectant rols i permisos.
5. Generació de visualitzacions: es construeix el gràfic o el dashboard i, si convé, s’hi afegeix un resum (NLG) amb conclusions i següents passos.
6. Compartició: el resultat es pot compartir com a vista, enllaç intern o dashboard reutilitzable (segons el teu ecosistema).

• Respostes immediates per decidir millor. Menys “espera” i més acció: si una xifra es mou, ho veus i ho expliques abans.
• Autonomia per a equips no tècnics. Vendes, màrqueting, finances i operacions poden explorar dades sense dependència constant d’analistes.
• Menys soroll, més enfoc. En lloc de navegar per 20 pantalles, demanes exactament la vista que necessites.
• Consistència de KPIs. Amb definicions centralitzades, s’eviten “7 versions” del mateix indicador.
• Adopció del BI. Quan l’accés és fàcil (parlar/preguntar), augmenta l’ús i la cultura de dades.

Quan ho notaràs més?

Quan tens una “cua llarga” de preguntes que mai arriben a convertir-se en dashboards estables: comparatives puntuals, anomalies, preguntes de direcció a última hora, seguiment d’una campanya, desviacions de marge o d’estoc… Aquí és on la veu i la conversa brillen.

Idees de consultes (adaptables al teu sector i definicions):

• “Mostra’m les vendes d’aquesta setmana per canal i compara-ho amb la setmana passada.”
• “Quins productes han baixat marge avui i per què?”
• “Com va el pipeline: oportunitats obertes per etapa i probabilitat?”
• “Quin és el CAC per campanya i quin ROAS tenim aquest mes?”
• “On tenim trencaments d’estoc i quin impacte tenen en la facturació estimada?”
• “Resumeix-me les 3 desviacions més importants del pressupost del mes.”

L’assistent pot respondre amb un dashboard, un gràfic concret o un resum executiu amb punts clau i recomanacions operatives (sempre sobre les teves dades i regles).

Finances i control

• Seguiment de tancament, desviacions de pressupost i anomalies de despesa.
• Visió de marge per línia, canal, client i període, amb comparatives automàtiques.
• Resums per direcció: “què ha canviat i per què” en lloc de només “què ha passat”.

Vendes

• Pipeline, conversió per etapa i motius de pèrdua.
• Priorització de comptes: “quins clients tenen més probabilitat de comprar aquest trimestre”.
• Dashboards de rendiment comercial sense preparar-los manualment cada cop.

Màrqueting

• ROI, CAC, CPL, ROAS i rendiment per campanya/segment.
• Lectura ràpida de què funciona avui (i què no) sense esperar informes.
• Exploració d’anomalies: caigudes sobtades de trànsit, conversió o leads.

Operacions i logística

• Estoc, rotació, trencaments i predicció de demanda (segons dades disponibles).
• KPIs de servei (OTIF), incidències i temps de cicle.
• Alertes quan un KPI surt de rang i vista “a mida” per investigar la causa.

En analítica conversacional, la confiança és el producte. Per això, una implementació seriosa posa el focus en:

• Permisos i rols (qui pot veure què) amb control per departament/usuari i, si cal, per nivell de registre.
• Definicions úniques de KPIs per evitar discrepàncies (marge, venda neta, devolucions, etc.).
• Traçabilitat de consultes i resultats (auditoria: què s’ha preguntat i què s’ha respost).
• Minimització de dades i bones pràctiques de privadesa (RGPD by design).
• Guardrails: límits de consulta, validacions i comportament controlat quan falten dades o context.

Resultat: l’assistent accelera l’accés a dades, però sense convertir-se en una “caixa negra” ni saltar-se el govern de la informació.

Què necessitem per començar (checklist ràpid)

• Fonts de dades prioritàries (ERP/CRM/BD/warehouse/fulles de càlcul) i responsables.
• KPIs clau (3–10) amb definició clara i propietari intern.
• Regles d’accés i segments crítics (zones, canals, marques, unitats, etc.).
• Casos d’ús “pilot” on l’impacte es vegi ràpid (decisions setmanals/diàries).

Escriu-nos a info@bastelia.com amb aquests punts i et proposem un pla d’inici enfocat a resultats.