Orquestrem intel·ligència artificial + automatització de màrqueting perquè captis, nodreixis i converteixis leads amb més previsibilitat. El focus no és “tenir una eina”, sinó integrar dades + IA + workflows + mesura perquè el resultat es vegi a MQL/SQL, pipeline i ROI.
Si avui tens leads que no es qualifiquen bé, seguiments irregulars, campanyes que costen d’escalar o un ROI difícil de defensar, aquí tens una manera de posar-hi ordre (sense fer i desfer el teu stack actual).
- Lead scoring predictiu per prioritzar MQL/SQL amb senyals reals.
- Personalització 1:1 a web, email i missatgeria (sense perdre el to de marca).
- Workflows de nurturing, win‑back i up/cross‑sell amb govern i control.
- Quadres i atribució per decidir amb dades (i no amb intuïció).
Contacte directe: info@bastelia.com
Qualificació millor
Scoring + rutes cap a vendes amb context.
Execució més ràpida
Plantilles, automatitzacions i QA per escalar.
Personalització útil
Missatge correcte, al moment correcte, al canal correcte.
Mesura accionable
KPIs, atribució i aprenentatge continu.
Per què ara: màrqueting que escala amb IA (sense perdre el control)
Quan la pressió és fer més amb el mateix equip
La combinació d’IA generativa, analítica predictiva i automatització fa possible executar més campanyes en menys temps, personalitzar a escala i prioritzar millor a qui vendre. El guany real arriba quan ho connectes al teu CRM i ho mesures bé: menys soroll, més conversió i decisions més defensables.
- Menys tasques repetitives (seguiments, segmentacions, copies, reporting) i més temps per estratègia.
- Més rellevància (contingut i CTA segons intenció i etapa) sense “sobre-personalitzar” ni ser invasiu.
- Millor alineació màrqueting-vendes amb handoff net, SLA i feedback loop sobre el scoring.
- Mesura útil: què genera pipeline i què només genera clics.
Què canvia quan ho fas bé
“Fer màrqueting amb IA” no és publicar més ràpid: és construir un sistema on les dades alimenten decisions i accions. El resultat és un embut més estable, amb menys dependència de “campanyes puntuals”.
Nota important: el valor no depèn de “l’eina de moda”, sinó de la teva base (tracking, dades, consentiment) i d’una orquestració ben dissenyada. Per això comencem per un pilot acotat, mesurable i escalable.
Quins problemes resol (casos reals que veiem sovint)
Si et sona algun d’aquests punts, estàs a prop d’un “quick win”: són colls d’ampolla que l’IA i l’automatització poden atacar ràpid quan hi ha dades i integració.
Leads de baixa qualitat
Scoring predictiu (fit + intenció) i rutes de qualificació que filtren soroll abans d’enviar res a vendes.
- Priorització MQL/SQL i assignació automàtica.
- Brief de context (fonts, pàgines, senyals) perquè l’SDR no “vagi a cegues”.
Conversió estancada
Segmentació dinàmica i contingut adaptatiu segons comportament i etapa: més respostes, més demos, menys fricció.
- Missatges i ofertes per intenció (no per intuïció).
- Proves A/B i aprenentatge continu.
Excés de feina manual
Workflows multicanal (web, email, WhatsApp, ads) per automatitzar onboarding, nurturing, win‑back i up/cross‑sell.
- Plantilles + guardrails per mantenir qualitat i coherència.
- Menys errors de procés i menys dependència de tasques “a mà”.
Temps de resposta massa lent
Agents conversacionals que qualifiquen, resolen dubtes i recullen dades clau 24/7 (amb derivació humana quan toca).
- Captació fora d’horari i menys leads “freds”.
- Handoff a vendes amb informació útil.
Fatiga creativa i ads inestables
Variants de creativitats i copies sota control (to de marca + criteris) i optimització basada en dades de CRM/pipeline.
- Públics i exclusions per etapa real (no només clics).
- Remarketing més intel·ligent (i menys intrusiu).
ROI poc clar
Connexió entre campanyes, CRM i vendes per entendre què genera pipeline i què només genera activitat.
- Quadres de conversió MQL→SQL→Won.
- Atribució pràctica per prendre decisions.
Com funciona: 4 capes perquè el màrqueting amb IA sigui operatiu
Dades & CRM (base fiable)
Unifiquem dades web, CRM, email i campanyes. Normalitzem esdeveniments, dedupliquem contactes i deixem tracking a punt perquè el scoring i la personalització funcionin de debò.
IA & predicció (prioritzar i recomanar)
Lead scoring, propensió, segmentació dinàmica i “next best action”. L’objectiu és prioritzar oportunitats reals i evitar seguiments aleatoris.
Orquestració (workflows multicanal)
Journeys automatitzats: captació, onboarding, nurturing, win‑back i up/cross‑sell. Activem triggers a web, email, WhatsApp i ads sempre amb control i límits.
Mesura (ROI, experiments i millora contínua)
Quadres de comandament, proves A/B, atribució i revisió periòdica. Si no es pot mesurar, no es pot escalar.
Recomanació pràctica: començar per un coll d’ampolla (qualificació o nurturing) i escalar després de validar. Això evita projectes llargs que no arriben a producció.
Cases d’ús per canal (què activem i com ho mesurem)
Apliquem IA on aporta valor real: més conversió, menys feina manual i més control del pipeline. A sota tens un mapa per canal amb exemples i KPIs típics.
Email màrqueting amb IA
- Onboarding, nurturing i win‑back amb contingut per etapa.
- Variants de copy amb revisió i criteris de marca.
- Send-time i cadència optimitzada segons resposta.
KPIs: obertura útil (no només vanity), CTR, respostes, MQL→SQL.
Web & personalització
- Missatge i CTA segons intenció i comportament.
- Lead magnets/demos adaptats per segment.
- Proves A/B per millorar conversió de captura.
KPIs: conversió, qualitat del lead, temps a contacte, pipeline.
WhatsApp & xat (agents)
- Qualificació automàtica i recollida de dades clau.
- FAQs i derivació humana quan detecta intenció.
- Registre al CRM i handoff amb context.
KPIs: temps de resposta, conversió a demo, deflexió, CSAT.
Ads & remarketing
- Públics basats en etapa real (MQL/SQL/oportunitat).
- Exclusions intel·ligents per evitar despesa inútil.
- Creativitats per variant i aprenentatge continu.
KPIs: CPL/CPA, qualitat, pipeline generat, ROAS quan aplica.
SEO & contingut
- Recerca assistida + edició humana i guies de marca.
- Continguts “citables” amb dades estructurades.
- SEO programàtic quan hi ha catàlegs/variants.
KPIs: trànsit qualificat, leads orgànics, posicionament, conversió.
Sales Ops & CRM
- Handoff net (SLA, rutes i prioritats).
- Feedback loop per millorar scoring i nurtures.
- Reporting MQL→SQL→Won sense fulls eterns.
KPIs: velocitat de resposta, conversió per etapa, pipeline i ingressos atribuïts.
Quan és especialment recomanable?
El màrqueting amb IA dona millor resultat quan tens volum o complexitat: molts leads, múltiples canals, cicles llargs o necessitat d’alinear equip comercial i màrqueting.
- B2B amb cicles de decisió i necessitat de qualificació.
- B2C amb volum i necessitat de personalització i retenció.
- Equips que volen escalar sense ampliar estructura.
- Organitzacions que volen defensar decisions amb dades (direcció, consell, inversors).
Si tens dubtes, el diagnòstic ajuda a veure ràpid si el retorn vindrà de conversió, d’eficiència (hores alliberades) o de les dues coses.
Stacks i integracions (treballem sobre el que ja tens)
L’objectiu és que dades, automatitzacions i reporting funcionin com un sol sistema. Ens integrem via API/connector perquè el teu equip no hagi de “cosir-ho” manualment.
CRM & automatització
- HubSpot, Salesforce, ActiveCampaign, Mailchimp, Zoho (i alternatives similars).
- Lead scoring, journeys, campanyes i rutes cap a vendes.
Orquestració & fluxos
- Make, Zapier (i connectors equivalents).
- Triggers, sincronització i automatització de processos.
Canals & dades
- WhatsApp Business API, email i webchat.
- Connectors + BI per quadres de comandament i atribució.
Important: dissenyem el flux de dades amb criteri de RGPD (minimització, consentiment, traçabilitat i rols). Si hi ha dades sensibles, ho tractem com a requisit del projecte, no com un afegit.
Pilot de 30 dies (lliurables) — per passar de “idea” a “en marxa”
En lloc de començar amb mesos de definicions, proposem un pilot acotat, integrat i mesurable. En 30 dies tens un primer sistema operatiu per validar tracció inicial i decidir escalat.
Lliurem (mínim viable, però real)
- Full de ruta de casos d’ús (impacte vs esforç) i priorització.
- MVP operatiu: 1 flux de captació + 1 de nurturing + scoring + quadres base.
- Integració amb el teu CRM + 1 canal conversacional + 1 canal d’email (o equivalent).
- Documentació i formació perquè l’equip pugui operar i iterar.
Modalitats de servei (sense sorpreses, adaptat al teu cas)
Per facilitar la decisió, treballem amb modalitats clares. El contingut és similar al que veus a molts equips d’alt rendiment: començar amb focus, escalar el que funciona i consolidar amb millora contínua.
Starter
Per començar amb focus i validar impacte ràpid.
- Diagnòstic i priorització de quick wins.
- 1 workflow clau (captació o nurturing).
- Quadres base + definició de KPIs.
- Agent web bàsic o canal de qualificació (segons cas).
Growth
Escalar captació i nutrició amb més automatització.
- Lead scoring + segmentació dinàmica.
- Més workflows (nurturing, win‑back, up/cross‑sell).
- Personalització web o WhatsApp segons etapa.
- Reporting ampliat i iteració.
Scale
Multicanal i millora contínua orientada a pipeline/ingressos.
- Públics d’ads per etapa real i exclusions intel·ligents.
- Testing continu (A/B) i optimització de journeys.
- Governança, QA i playbooks per equips.
- Quadres complets i alertes proactives.
Si el teu cas és molt específic (volum alt, integracions complexes o múltiples marques/canals), ho fem a mida. El diagnòstic ens permet concretar l’abast i evitar “paquets” que no encaixin.
Procés Bastelia (4 setmanes) — clar, curt i amb entregables
El nostre ritme està pensat per evitar projectes eterns. Cada setmana tanca una peça del sistema: dades, activació, QA i go-live.
Setmana 1 · Diagnòstic i priorització
- Auditoria ràpida (dades, canals, CRM, tracking).
- KPIs i línia base (què és “millorar” i com ho provarem).
- Priorització impacte vs esforç.
Setmana 2 · Integracions i MVP
- Connexions i flux mínim viable (captació + nurturing).
- Agent conversacional o canal de qualificació (segons cas).
- Primers triggers i segments.
Setmana 3 · Scoring, triggers i QA
- Scoring predictiu (fit + intenció) i rutes cap a vendes.
- Quadres base i alertes (què passa i quan).
- QA de copies, permisos i dades.
Setmana 4 · Go-live i millora contínua
- Go-live, proves A/B i optimització inicial.
- Formació operativa i documentació.
- Backlog de millores i següents casos d’ús.
Mesura i ROI: com evitem “campanyes que semblen bé” però no escalen
La millor manera de defensar decisions és definir KPIs abans d’activar res, mesurar amb línia base i iterar amb experiments. Apliquem un marc simple: conversió + eficiència + control.
Conversió (pipeline)
- Conversió per etapa: MQL→SQL→Oportunitat→Won.
- Velocitat de resposta i SLA cap a vendes.
- Qualitat del lead (fit, intenció, completitud).
Eficiència (hores)
- Hores/mes alliberades per automatització.
- Reducció de tasques repetitives i errors.
- Time-to-campanya: de la idea a la publicació.
Control (govern)
- Traçabilitat: què s’envia, a qui i per què.
- Guardrails de marca i validació quan cal.
- Gestió de consentiment i criteris RGPD.
Fórmula simple per estimar estalvi (sense complicar-ho)
Estalvi mensual aproximat ≈ hores manuals/mes × cost/hora × (% automatitzable / 100). El valor real surt de combinar estalvi + impacte en conversió (més pipeline amb la mateixa estructura).
Exemple conceptual: si una part significativa del teu temps se’n va en seguiments, segmentacions, reporting o preparació de campanyes, l’automatització pot alliberar hores i, a més, fer que el nurturing sigui constant (això acostuma a millorar conversió).
Per on continuar si vols orientar-te millor
Si vols veure altres vies relacionades, aquí tens punts d’entrada útils del menú (en català).
Preguntes freqüents
Què és el “màrqueting amb IA” (i què no és)?
+
És l’aplicació d’IA (predictiva i generativa) per automatitzar, personalitzar i mesurar millor web, email, missatgeria i ads, integrat amb el CRM. No és només “crear copies ràpid”: és connectar dades i accions perquè el resultat es vegi al pipeline.
Què necessito per començar?
+
Com a mínim, una base de contactes (CRM o equivalent) i accés als canals principals (web/analytics, email i, si aplica, WhatsApp i ads). Nosaltres ens encarreguem de connectar dades, definir workflows i deixar la mesura a punt.
Funciona per B2B i per B2C?
+
Sí. Canvien les senyals (intenció, cicle, canals) i la manera de qualificar, però la lògica és la mateixa: dades fiables + scoring + journeys + mesura. En B2B solem posar més pes a qualificació i handoff; en B2C, a lifecycle i retenció.
Com garantiu coherència de marca i qualitat?
+
Treballem amb guies de to, estructures i controls (plantilles, validacions i criteris). Quan toca, fem revisió humana i QA. L’objectiu és escalar sense “baixar el nivell”.
Compleix RGPD?
+
Ho plantegem des del disseny: minimització de dades, control d’accessos, traçabilitat del flux i governança. Definim què entra, què surt i amb quin propòsit (i ho deixem documentat).
Quan es poden veure resultats?
+
Amb un pilot ben acotat, en 30 dies tens un sistema operatiu i una línia base de mesura per veure tracció inicial. A partir d’aquí, l’escalat depèn del volum, canals i priorització, però ja iteres sobre una base real.
Serveis relacionats
Si vols aprofundir en una peça concreta del sistema, aquí tens altres serveis del mateix entorn.
Parlem del teu cas i et proposem un pla d’acció en 30 dies
Explica’ns objectiu, canals i CRM. Et respondrem amb una proposta de primer pas (pilot) i què cal per mesurar resultats des del primer dia.
Email: info@bastelia.com