Llista de verificació Bastelia per llançar un pilot d’automatització en 30 dies.

Equip treballant amb un robot i panells de dades per definir KPIs d’un pilot d’automatització

Checklist pràctica · Projecte pilot d’automatització (IA + RPA) · Pla de 30 dies

Objectiu i KPIs Selecció del procés Integració & dades Proves & adopció Pla d’escalat

Vols validar una automatització sense allargar-te mesos ni quedar-te en un “prototip bonic”? Aquí tens una llista de verificació per fer un pilot en 4 setmanes amb abast controlat, mètriques clares i una sortida definida: escalar, iterar o aturar amb criteri.

  • Una manera ràpida d’escollir un cas d’ús amb impacte i poca fricció.
  • Un pla setmanal (30 dies) amb lliurables i criteris de “go/no-go”.
  • KPIs i baseline per demostrar valor (temps, errors, qualitat i risc).
  • Guardrails: governança, seguretat, excepcions i “human-in-the-loop”.

Si primer necessites prioritzar i definir abast, mira la Consultoria i Roadmap d’IA. Si ja tens clar el cas d’ús i vols posar-ho en marxa, revisa Integració i Implementació d’IA.

Resum ràpid de la llista de verificació (si només tens 5 minuts)

Un pilot en 30 dies funciona quan redueixes abast, mesures bé i proves en entorn real. Aquesta és la versió “executiva” per no perdre’t.

  • Defineix un resultat de negoci (no una tecnologia): què ha de millorar i com ho mesurarem.
  • Tria 1 cas d’ús amb volum, regles clares i impacte (evita processos amb excepcions infinites).
  • Fixeu baseline: temps actual, errors, retraball, SLA, costos i volum.
  • Alinea rols: propietari del procés, IT/seguretat, usuari clau i responsable de dades.
  • Inventari d’inputs/outputs: d’on surt la dada, en quin format, i on ha d’acabar.
  • Decideix arquitectura mínima (API / RPA / low-code / IA) i punts de control.
  • Dissenya excepcions: què passa quan falta una dada, hi ha un error o no hi ha confiança suficient.
  • Proves amb casos reals: inclou casos “lletjos” (valors rars, duplicats, documents incomplets).
  • Pilot controlat: volum limitat, observabilitat i suport a l’equip.
  • Decisió final: escala / itera / atura (amb criteris i següents passos escrits).
Regla d’or: si no pots explicar el pilot en una frase + 3 KPIs, encara no està llest.

Què és un pilot d’automatització (i què no és)

Un pilot d’automatització és una implementació a escala reduïda que prova, amb dades i usuaris reals, si una automatització aporta valor i es pot operar amb seguretat. No és només “funciona a la demo”: és “funciona quan la realitat molesta”.

Diferència ràpida: PoC vs Pilot

  • PoC (prova de concepte): valida viabilitat tècnica. Normalment amb dades acotades i criteris tècnics.
  • Pilot: valida valor i operabilitat. Inclou integració, excepcions, mètriques, persones i governança.

Si el teu objectiu és “veure si es pot”, comença per PoC. Si l’objectiu és “demostrar impacte i decidir escalar”, això és un pilot.

Icones de fluxos de treball i automatització connectant sistemes, representant integracions i orquestració

El pilot no és només “automatitzar”: és connectar dades, sistemes, persones i control en un flux fiable.

Abans de començar: requisits mínims (Dies 0–2)

Objectiu d’aquesta fase: arribar al Dia 3 amb el pilot “acotat”, amb accés a dades i amb criteris d’èxit que tothom accepta.

1) Equip mínim i rols

  • Propietari del procés (business): decideix prioritats i valida.
  • Usuari clau (operacions): aporta casos reals i detecta friccions.
  • IT / Sistemes: accessos, integracions, entorns i permisos.
  • Dades / Analítica (si aplica): qualitat, definició de mètriques i traçabilitat.
  • Seguretat / Legal (si aplica): criteris de dades sensibles, logs i control d’accés.

2) Actius imprescindibles

  • Fitxa del procés: què entra, què surt, passos, punts de decisió i excepcions habituals.
  • Inventari de sistemes: ERP/CRM/helpdesk/correu/drive… i com s’hi accedeix (API, fitxer, UI).
  • Baseline: com estem avui (temps, volum, errors, retraball, SLA, costos).
  • KPIs del pilot: 1 principal + 2–4 secundaris (qualitat i risc inclosos).
  • Àmbit i límits: què queda dins del pilot i què queda fora (per no inflar-lo).

Si en aquest punt veus que falta informació o no hi ha acord intern, normalment el pas més ràpid és una priorització i definició d’abast abans d’implementar.

Com triar el procés perfecte per a un pilot en 30 dies

La majoria de pilots fallen no per tecnologia, sinó per mala selecció del cas d’ús. Per fer-ho bé, escull un procés que sigui important, però també domable en 4 setmanes.

Un bon candidat de pilot compleix 6 condicions

  • Alt volum o alta freqüència: si passa poc, no podràs mesurar impacte ràpid.
  • Regles relativament clares: el 70–80% dels casos segueix un patró repetible.
  • Inputs disponibles: dades accessibles (encara que siguin imperfectes, però recuperables).
  • Impacte visible: temps de cicle, errors, SLA, costos o experiència d’usuari.
  • Propietari clar: algú pot decidir i desbloquejar.
  • Risc controlable: si falla, hi ha un “fallback” humà sense trencar el negoci.

Senyal d’alerta: quan NO és bon pilot

  • Procés “estratègic” però sense mètrica ni volum clar.
  • Dependència de 5 equips i 12 aprovacions per moure una dada.
  • Excepcions infinites (“cada cas és diferent”).
  • Cap accés a dades o sistemes (o permisos impossibles en 30 dies).

Si tens dubtes entre 2 processos, tria el que tingui baseline més fàcil i integració més directa. La rapidesa del pilot depèn molt més de dades i accessos que no pas de “ganes”.

Pla de 30 dies pas a pas (setmana a setmana)

Objectiu: en 4 setmanes, tenir una automatització operativa a escala controlada, amb mètriques i un pla d’escalat. 1 cas d’ús

Setmana 1 — Descobriment, abast i baseline

  1. Kickoff: objectiu en 1 frase + KPIs + límits del pilot.
  2. Mapa del procés: passos, decisions i excepcions habituals (les 10 més freqüents).
  3. Baseline: mesura “com estem” amb dades (no opinions).
  4. Dades i accessos: fonts, permisos, formats, i criteris de qualitat mínima.
  5. Criteris de Go/No-Go: què ha de passar perquè el pilot es consideri èxit.

Lliurable: fitxa del pilot (abast + KPIs + baseline + riscos + responsables).

Setmana 2 — Disseny del flux i construcció (mínim viable)

  1. Arquitectura mínima: API/RPA/low-code/IA i punts de control.
  2. Flux principal: automatitza primer el “camí feliç” (casos normals).
  3. Excepcions: defineix com es gestionen (bústia, cua, assignació, revisió).
  4. Logs i traçabilitat: cada execució ha de quedar registrada (què, quan, qui, resultat).
  5. Seguretat: credencials, rols i accés mínim necessari.

Lliurable: flux operatiu + integració mínima + registre d’execucions.

Setmana 3 — Proves amb casos reals + pilot controlat

  1. Test suite: casos normals + casos “lletjos” (errors, duplicats, camps buits).
  2. Validació amb usuari clau: ajustos fins que el flux sigui usable i fiable.
  3. Pilot en producció controlada: volum limitat (i sempre amb fallback).
  4. Observabilitat: revisió diària d’errors, temps i qualitat.

Lliurable: pilot en marxa + registre d’incidències + millores aplicades.

Setmana 4 — Adopció, mètriques finals i decisió d’escalat

  1. Formació curta: com usar-ho, què fer si falla i qui escalar.
  2. Mesura d’impacte: comparativa baseline vs pilot (KPIs, qualitat i risc).
  3. Runbook: què monitoritzem, alertes, i manteniment.
  4. Decisió: escala / itera / atura + pla de següents 60–90 dies.

Lliurable: informe final + pla d’escalat + priorització de pròximes automatitzacions.

Sala de control amb quadres de comandament i gràfics d’èxit, simbolitzant el seguiment de KPIs i resultats del pilot

Un pilot convincent es defensa amb mètriques: temps, errors, qualitat, risc i adopció.

KPIs, baseline i ROI: com demostrar valor sense autoenganyar-te

Els KPIs del pilot han de mesurar eficiència, qualitat i risc. Si només mires “quantes tasques fa el bot”, pots acabar automatitzant ràpid… però malament.

Tria 1 KPI principal + 2–4 secundaris

  • KPI principal (impacte): temps de cicle, temps de resolució, cost per transacció, SLA complerts.
  • Qualitat: taxa d’error, retraball, dades incompletes, precisió d’extracció (si hi ha documents).
  • Risc i control: incidències, excepcions, canvis no autoritzats, traçabilitat completa.
  • Adopció: ús real, satisfacció de l’equip, percentatge de casos gestionats sense fricció.

Baseline: el teu “abans” ha de ser innegociable

Abans d’automatitzar, mesura com estàs avui: temps mitjà, variabilitat, volum, errors i punts on es bloqueja el procés. Sense baseline, qualsevol resultat pot semblar bo (o dolent) segons qui ho expliqui.

ROI en pràctica: simplifica per decidir ràpid

Per a un pilot, no cal un model financer perfecte: cal una estimació sòlida i transparent. Una manera útil és: (temps estalviat × volum × cost/hora) − costos operatius (eines, suport, manteniment i supervisió humana).

Tip: si l’automatització requereix supervisió humana, mesura-ho igualment. El millor pilot no és el més “autònom”, és el més previsible.

Tecnologia i arquitectura: API, RPA, IA… i com decidir ràpid

Un pilot de 30 dies no és el moment de redissenyar tot el teu ecosistema. És el moment d’escollir el camí més curt cap a un resultat mesurable sense comprometre seguretat.

Guia ràpida de decisió

  • API / connectors: ideal si el sistema ja té API o connectors fiables. Solució més robusta per escalar.
  • RPA (automatització d’interfície): útil quan no hi ha API o cal un “pont” temporal. Necessita control de canvis i manteniment.
  • Low-code / iPaaS: molt pràctic per orquestrar fluxos i integrar ràpid (amb governança i logs).
  • IA (documents, classificació, assistència): quan hi ha textos, emails, documents o decisions repetitives amb patrons.

Arquitectura mínima recomanada per a un pilot

  • Entrada (dades/documents) → processament (regles + IA si cal) → acció (ERP/CRM/helpdesk) → logsdashboard.
  • Human-in-the-loop per excepcions: cua de revisió, validació i reexecució.
  • Permisos per rols i credencials segregades (no comptes personals).

Si necessites implementar-ho de forma end-to-end i integrar-ho amb el teu stack, revisa Integració i Implementació d’IA o el catàleg complet de Serveis d’IA.

Braços robòtics en cadena de producció digital, representant automatització i estandardització de processos

El pilot és la prova: el següent pas és estandarditzar i escalar sense perdre control.

QA, seguretat i governança: el que separa un pilot d’un “susto”

L’objectiu és que el pilot sigui operable: que no depengui d’una persona concreta, que tingui rastre i que no posi en risc dades ni sistemes.

Checklist de control

  • Logs d’execució: cada pas deixa rastre (èxit/fallada + motiu + temps + dades mínimes necessàries).
  • Gestió d’excepcions: cua de revisió, assignació, SLA intern i reprocessament.
  • Rollback / reversibilitat: què passa si s’ha escrit una dada incorrecta? Hi ha procediment.
  • Accés mínim: comptes de servei, rols i permisos ajustats a la funció.
  • Dades sensibles: definició clara del que es pot processar i del que no (i com es mascareja).
  • Canvi controlat: quan canvia una pantalla (RPA) o un camp (API), com ho detectes i ho resols.
  • Observabilitat: alertes quan pugen errors, baixa taxa d’èxit o augmenta el temps de cicle.

El pilot és el lloc perfecte per instaurar bones pràctiques “lleugeres” que després et faciliten escalar: runbook, alertes i criteris d’acceptació.

Després del pilot: escalar a producció (o iterar amb criteri)

El final del pilot no és “ho deixem funcionant i ja està”. El final és una decisió: escalar, iterar o aturar. I, sobretot, deixar escrit el perquè.

3 sortides possibles (totes són bones si estan ben justificades)

  • Escalar: el pilot compleix KPIs, l’operació és estable i els riscos estan controlats.
  • Iterar: hi ha valor, però cal ajustar dades, excepcions, UX o integració per estabilitzar.
  • Aturar: el cost o la complexitat supera l’impacte (millor prioritzar un altre cas d’ús).

El següent pas típic (60–90 dies) quan escala

  • Ampliar volum per lots i monitoritzar com canvia la taxa d’excepcions.
  • Higiene de dades i normalització d’inputs (per reduir fallades i retraball).
  • Hardening: permisos, audit, rendiment, alertes i manteniment planificat.
  • Catàleg de processos: replicar el model amb 2–3 “quick wins” més.

Si vols un equip que t’acompanyi de pilot a valor en producció, tens més detalls a Automatitzacions amb IA.

Errors comuns i com evitar-los

  • Objectiu ambigu: solució → escriu el resultat de negoci en 1 frase i defineix KPIs.
  • Procés massa gran: solució → talla abast i fes un pilot “petit però real”.
  • Sense baseline: solució → mesura abans; si no, no podràs defensar resultats.
  • No incloure excepcions: solució → dissenya una cua i una manera d’operar errors.
  • Oblidar adopció: solució → formació curta + procediment de suport + responsable clar.
  • Seguretat al final: solució → permisos i logs des del dia 1 (sobretot si toca dades sensibles).

FAQs sobre pilots d’automatització en 30 dies

Quina diferència hi ha entre una PoC i un pilot d’automatització?

La PoC valida que “es pot fer” (viabilitat tècnica). El pilot valida que “aporta valor i es pot operar” en condicions reals: integració, excepcions, mètriques, seguretat i adopció.

Quin és el millor procés per a un pilot de 30 dies?

Un procés amb volum, regles clares i impacte mesurable. Idealment, que el 70–80% dels casos siguin repetibles i que les excepcions es puguin gestionar amb una cua de revisió.

Quins KPIs hauríem de mesurar des del primer dia?

Com a mínim: un KPI d’impacte (temps de cicle / SLA / cost), un de qualitat (errors / retraball) i un de risc/operació (incidències, excepcions). Si hi ha persones usuàries, afegeix un indicador d’adopció o satisfacció.

Quants rols cal implicar perquè el pilot avanci?

El mínim viable és: propietari del procés, usuari clau i IT per accessos/integració. Si hi ha dades sensibles o impacte regulatori, inclou seguretat/legal des del principi per evitar bloquejos tardans.

RPA, API o low-code: què és millor per al pilot?

Depèn dels accessos. Si tens API/connector fiable, acostuma a ser el camí més robust per escalar. RPA és molt útil quan no hi ha API o quan cal un pont ràpid, però requereix control de canvis. Low-code/iPaaS és excel·lent per orquestrar fluxos i integrar ràpid amb governança.

Com gestionem errors i excepcions sense parar el pilot?

Dissenya una cua d’excepcions: quan falta informació o hi ha un error, el cas passa a revisió humana amb motiu i instruccions. Això fa el pilot estable i t’ajuda a entendre quines excepcions val la pena automatitzar després.

Què passa després del pilot si volem escalar?

Normalment s’amplia volum per lots, es reforcen logs/alertes, es normalitzen inputs i es prepara un runbook d’operació. A partir d’aquí, es pot replicar el model amb altres processos amb una priorització valor × viabilitat.

Podem fer un pilot sense “tocar” l’ERP o el CRM?

Sovint sí, si el pilot es planteja com a suport: classificació d’emails, preparació de dades, extracció documental, o generació d’esborranys. Tot i així, per mesurar impacte complet, acostuma a ser millor acabar connectant el flux al sistema on “passa la feina”.

Què determina el cost d’un pilot d’automatització?

Principalment: complexitat d’integració, qualitat/accés a dades, volum d’excepcions, requisits de seguretat i el nivell de suport i monitorització. Un pilot ben acotat és més barat perquè evita inflar abast i redueix rework.

Desplaça cap amunt