Si creeu imatges generades per IA per a web, presentacions, xarxes o campanyes B2B, aquesta guia us ajuda a reduir riscos (drets d’autor, privadesa, biaixos i transparència) amb un enfocament 100% aplicable al dia a dia.
- Drets d’autor i llicències
- Drets d’imatge i privadesa
- Biaixos i representació
- Transparència i confiança
- Procés amb revisió humana
Per què l’ètica és clau en imatges corporatives generades amb IA
Les imatges corporatives no són només “decoració”: creen percepció de marca, legitimen promeses i influeixen en la confiança. La IA generativa permet crear visuals atractius en minuts, però també pot introduir riscos difícils de detectar a simple vista: una cara massa realista, un logotip similar a una marca registrada, una escena que suggereix un producte o servei que no existeix, o representacions poc inclusives.
Idea clau: el repte no és generar una “imatge perfecta”, sinó crear una imatge versemblant, coherent amb marca i defensable davant clients, auditoria interna o un equip legal.
L’ètica, aquí, es tradueix en pràctiques concretes: revisar, documentar, decidir què s’etiqueta, i establir límits clars d’ús.
Quan una imatge “massa perfecta” pot jugar en contra
- En B2B, la credibilitat pesa: si una creativitat sembla “fake”, el missatge també ho sembla.
- En sectors regulats (finances, salut, legal, indústria), una imatge pot suggerir atributs del producte que requereixen evidència.
- En employer branding, una representació artificial del vostre equip pot generar rebuig si no s’explica o si sembla enganyosa.
L’objectiu és simple: aprofitar la velocitat de la IA generativa, sense perdre el control sobre allò que importa (drets, privadesa, reputació i coherència de marca).
Riscos ètics i legals més habituals (i com mitigar-los)
A continuació tens un mapa de riscos pensat per a equips de màrqueting, comunicació i producte que produeixen imatges generades amb IA per a ús comercial.
| Àmbit | Què pot passar | Com reduir el risc (pràctic) |
|---|---|---|
| Drets d’autor i llicències | Dubtes sobre ús comercial, exclusivitat, similitud amb obres existents, o condicions de la plataforma. | Triar eines amb condicions clares per a ús comercial, documentar la font d’actius (logos, fotos, producte), i guardar prompts/versions. Evitar “en l’estil de…” si pot implicar imitació directa. |
| Marques i elements protegits | La IA pot “inventar” logotips, etiquetes o packaging semblants a marques reals. | Revisió visual detallada, llistat de “no-go” (marques, claims, packaging), i aprovació final humana abans de publicar. |
| Drets d’imatge i privadesa (GDPR) | Ús de cares reals sense consentiment, o pujar dades sensibles a una eina externa. | No pujar dades personals o material confidencial si no hi ha acord/entorn segur. Si hi ha persones identificables: consentiment i criteri legal quan calgui. |
| Biaixos i representació | Reproducció d’estereotips (gènere, edat, origen), manca de diversitat o representacions ofensives. | Guia de prompts amb criteris d’inclusió, revisió per diversitat, i biblioteca d’estils aprovada. Comparar resultats amb la realitat de l’empresa. |
| Transparència i confiança | El públic pot sentir-se enganyat si una imatge sembla real però és sintètica, especialment en contextos sensibles. | Definir quan convé indicar l’ús d’IA (avisos, metadades, notes de producció) i com s’aplica segons canal i risc. |
| Coherència de marca | Resultats inconsistents: paletes diferents, estils barrejats, “look” que no sembla de la marca. | Biblioteca d’estil: prompts, negatius, paleta, composició, llum, i criteris de retoc. Validació creativa centralitzada. |
Drets d’autor, llicències i propietat intel·lectual (el mínim que cal tenir controlat)
En imatge corporativa, el risc habitual no és “tenir mala intenció”, sinó publicar sense saber exactament què permet l’eina que s’ha utilitzat i com s’han tractat els actius d’entrada (fotografies, logotips, producte, tipografies, packaging).
- Comercial vs. intern: una imatge per a ús intern té menys exposició, però no és “risc zero”.
- Exclusivitat: moltes generacions no garanteixen exclusivitat real. Si és una creativitat crítica, cal plantejar un flux de creació i edició que reforci diferenciació.
- Fonts i proves: guardar prompts, versions, captures i data ajuda a defensar el procés si hi ha dubtes.
Drets d’imatge, privadesa i protecció de dades
Si hi ha persones (reals o “quasi reals”), entren en joc el consentiment, la reputació i, en alguns casos, obligacions de protecció de dades. Una bona pràctica: assumir que qualsevol imatge “realista” d’una persona pot ser interpretada com a representació d’algú real, sobretot en publicitat.
Biaixos i representació: quan la IA “decideix” qui surt a la foto
Els biaixos acostumen a aparèixer en rols (qui és “directiu”, qui és “tècnic”), en edats, en ètnies i en estils. En imatge corporativa, això pot xocar directament amb valors de marca i polítiques internes de diversitat.
Transparència i confiança: quan convé indicar que una imatge és IA
No hi ha una única regla universal, però sí una idea útil: si la imatge pot influir en la confiança, en la percepció o en una decisió, la transparència tendeix a jugar a favor. La decisió es pot traduir en:
- Avisos visibles (per exemple, en pàgines on la imatge pot ser interpretada com un fet real).
- Metadades i traçabilitat (internament: DAM, fitxa d’actiu, historial de versions).
- Polítiques editorials per canal (web corporativa, RRSS, notes de premsa, presentacions comercials).
Reputació i coherència de marca
En imatge corporativa, la coherència val diners: fa que una campanya sembli “de marca” i que un catàleg no sembli un mosaic d’estils. Si cada membre de l’equip genera imatges amb criteris diferents, el resultat és soroll visual i una marca menys reconeixible.
Checklist abans de publicar (versió operativa)
Aquesta checklist està pensada per utilitzar-se com a “porta de control” abans de publicar una imatge generada amb IA en un canal corporatiu.
1) Drets i ús comercial
- He verificat que l’eina/model permet ús comercial per al meu cas d’ús i pla (no només “personal”).
- No hi ha logotips, packaging o elements de marca “inventats” que s’assemblin a tercers.
- Si he usat actius del client/empresa (producte, fotos, dissenys), tinc autorització i control del fitxer original.
2) Privadesa i drets d’imatge
- No he pujat dades sensibles o confidencials a serveis que no estiguin aprovats.
- Si hi ha persones identificables: hi ha consentiment o és clarament una representació no realista.
- La imatge no suggereix endorsaments, testimonis o situacions que no són certes.
3) Biaixos i inclusió
- La representació és coherent amb els valors de marca (diversitat, rols, contextos).
- He revisat estereotips visuals (gènere/rol, edat, origen, capacitats).
- He demanat una segona revisió si és una campanya sensible (ocupació, salut, finances, employer branding).
4) Transparència i context
- He decidit si convé indicar que és una imatge generada/retocada amb IA segons canal i context.
- Tinc guardats prompts, versions i data de generació (per a traçabilitat).
- He registrat la imatge al repositori intern amb informació de drets i ús.
Consell pràctic: si aquesta checklist us sembla “massa”, és un senyal que necessiteu un procés més simple però consistent: una guia d’ús, una persona responsable i un punt de control abans de publicar.
Procés recomanat: del brief al lliurament, amb traçabilitat
Un bon procés no frena: evita refetes, evita crisis i fa que el vostre output sigui escalable. Aquí tens un flux de treball de referència (adaptable a la mida de l’equip).
Objectiu, canal, audiència, missatge, restriccions (claims, regulació), estil de marca, i exemples del que “sí” i “no”.
Definir prompts base, negatius, paleta, il·luminació, enquadraments, i paraules prohibides (marques, estils, contextos).
Generar diferents opcions, guardar configuració i seleccionar candidates. Si es treballa amb producte real, preferir fluxos que parteixin d’actius propis quan calgui.
Revisió d’errors típics (mans, textos il·legibles, logotips inventats), coherència de marca, biaixos, i adequació del context.
Ajustos finals (color, tipografia, composició), adaptacions per format i canal (1:1, 16:9, 9:16) i validació de qualitat.
Guardar prompts, dates, model/eina, actius d’entrada, i versions. Vincular-ho a una fitxa d’actiu amb drets i permisos.
Decidir si cal avís visible (segons context) i assegurar coherència amb la política editorial.
Mini-plantilla de brief per a una imatge amb IA (copiar/enganxar)
- Objectiu: què ha d’aconseguir la imatge (clic, comprensió, confiança, record de marca).
- Canal i format: web hero / banner / RRSS / sales deck / print (mides i variants).
- Missatge: què ha d’entendre l’usuari en 3 segons.
- Elements obligatoris: producte, color corporatiu, espai per text, estil fotogràfic o il·lustració.
- Elements prohibits: marques, escenaris sensibles, claims no verificables, persones reals, etc.
- To i estil: modern, tècnic, humà, minimalista, premium…
- Criteris d’aprovació: coherència de marca + drets + inclusió + transparència.
Política interna: què permetre, què restringir i qui valida
Una política interna no ha de ser un document llarg. Ha de ser un “manual d’ús” que redueixi dubtes i eviti improvisacions. El secret és separar casos d’ús de baix risc i casos d’ús sensibles.
Exemples de casos d’ús habitualment de baix risc
- Il·lustracions conceptuals (sense persones realistes i sense marques).
- Fons abstractes per presentacions.
- Creativitats “metafòriques” per explicar tecnologia (sense promeses factuals).
Exemples de casos d’ús que demanen més control
- Persones realistes que poden semblar empleats, clients o testimonis.
- Imatges que suggereixen resultats (abans/després, rendiment, salut, seguretat).
- Contextos sensibles: menors, salut, finances, sinistres, seguretat, justícia.
- Contingut per premsa o comunicació institucional (alt impacte reputacional).
Recomanació: definiu 1 responsable (o un petit comitè) per validar els casos sensibles i establiu un criteri de “publicació segura” que tothom entengui.
Eines i configuracions que redueixen el risc (sense perdre velocitat)
Sense entrar en marques concretes, hi ha decisions tècniques i operatives que solen millorar el control quan treballeu amb IA generativa d’imatges:
1) Entorn i dades: “què hi entra” importa tant com “què en surt”
- Evitar pujar documents interns, captures de pantalles sensibles o dades personals si l’entorn no està aprovat.
- Separar entorns: proves creatives (sandbox) vs. producció (assets finalistes).
- Guardar traçabilitat: prompts, dates, versions i actius d’entrada.
2) Control de marca
- Crear una “llibreria d’estil” (prompts base + negatius + criteris visuals).
- Definir un set d’enquadraments i una paleta consistent per evitar que cada peça sembli d’un lloc diferent.
- Fer una validació ràpida de detalls: mans, ulls, textos, senyalística i símbols.
3) Transparència i traçabilitat
- Decidir per endavant en quins canals es posa avís visible i en quins es manté com a metadada interna.
- Guardar la “fitxa de l’actiu”: qui l’ha creat, amb quina eina/model, i per a quin ús.
- Quan cal, preparar una explicació simple: “imatge generada amb IA per visualitzar un concepte”.
Si voleu aplicar-ho amb garanties
Si el vostre equip necessita velocitat però també control (marca, drets, traçabilitat i revisió), aquestes vies us poden ajudar segons el moment en què esteu:
Producció de contingut d’imatge amb IA (servei gestionat i revisió humana)
Per generar visuals comercials a escala amb QA humà, coherència de marca i lliurables llestos per a web, xarxes o catàleg.
Compliment normatiu i Legal Tech
Per convertir la “intenció de fer-ho bé” en processos, evidències i polítiques aplicables (especialment en entorns regulats).
Consultoria i Roadmap d’IA
Per definir governança, prioritats, riscos i un pla d’implantació realista (eines, dades, rols i mètriques).
Formació en IA per a màrqueting i continguts
Per fer que l’equip produeixi millor des del primer dia: prompts, criteri, fluxos de revisió i coherència de marca.
Si vols revisar un cas concret (una campanya, una peça o una política interna), escriu-nos a info@bastelia.com i t’indicarem els següents passos.
Nota: aquesta guia és informativa i no substitueix assessorament legal. En casos sensibles (sector regulat, persones identificables, claims crítics), és recomanable validar el criteri amb el vostre equip legal/compliance.
Preguntes freqüents
Podem utilitzar imatges generades amb IA en web corporativa i anuncis?
En molts casos sí, però depèn de l’eina/model, del vostre ús (comercial vs intern) i del contingut de la imatge. La bona pràctica és verificar condicions d’ús, evitar elements protegits o confusos i passar una revisió humana abans de publicar.
Qui té els drets de la imatge final generada amb IA?
No hi ha una resposta única: varia segons l’eina, el pla i el tipus de flux creatiu. Per això convé treballar amb condicions clares, documentar el procés (prompts/versions) i, si cal, reforçar l’originalitat amb edició i actius propis.
Quan convé indicar que una imatge és generada o retocada amb IA?
Quan pot afectar la confiança o la interpretació del públic: contextos sensibles, comunicació institucional, o visuals que podrien confondre’s amb fotografia documental. En altres casos, pot ser suficient registrar-ho internament (metadades i fitxa d’actiu).
Com evitem biaixos i estereotips en visuals generats amb IA?
Amb una guia de prompts i criteris d’inclusió, revisió humana i un set d’exemples aprovats. L’objectiu és detectar patrons repetits (rols, gènere, edat, origen) i corregir-los abans que es converteixin en “l’estil” de la marca.
És recomanable usar persones “hiperrealistes” generades amb IA?
Es pot fer, però és un cas d’ús de risc més alt: pot generar confusió, afectar confiança o aixecar dubtes sobre consentiment i representació. Si s’utilitza, cal més revisió, més criteri de transparència i un motiu clar (no només “queda bé”).
Què fem si la IA genera un logotip o marca massa similar a una de real?
No s’hauria de publicar. És millor regenerar, editar o substituir l’element, i incorporar “negatius” o restriccions perquè no torni a aparèixer. En creativitats comercials, la revisió d’aquests detalls és obligatòria.
Com guardem evidències i traçabilitat per si hi ha dubtes?
Guardar prompts, data, eina/model, versions i actius d’entrada. Vincular-ho a una fitxa d’actiu (al DAM o repositori intern) amb permisos, ús previst i responsable d’aprovació.
Val la pena externalitzar la producció d’imatges amb IA?
Quan necessiteu escala, coherència i control (marca, drets, metadades, versions) sense carregar l’equip intern. Un servei gestionat us aporta procés, QA humà i una línia de producció repetible per campanyes i catàlegs.